Детальная информация

Работа посвящена исследованию эффективности применения искусственного интеллекта в пространстве информационной модели для расчета сметной стоимости объекта капитального строительства. Цель исследования: Сформировать методику взаимодействия искусственного интеллекта с программой 5D-моделирования для автоматизированного присвоения сметных нормативов элементам информационной модели. Задачи: 1. Изучение методов обучения искусственного интеллекта, 2. Разработка методики взаимодействия искусственного интеллекта с программой 5D-моделирования, 3. Обучение искусственного интеллекта, 4. Апробация обученного искусственного интеллекта при формировании сметной документации. В работе произведен анализ функциональных возможностей программ Revit 2024 и IMPulse, на основе которого получены область применения искусственного интеллекта для классификации данных и принцип построения классификатора, учитываемые признаки и обрабатываемые типы данных для присвоения элементам информационной модели шифров ГЭСН. Также на основании результатов анализа предложена методика расчета сметной стоимости строительства с использованием искусственного интеллекта и технологий информационного моделирования. Методика включает в себя 6 этапов, позволяющих формировать с помощью искусственного интеллекта сметную документацию на основе информационной модели здания. В ходе апробации предложенной методики и сравнения её применения с определением сметной стоимости с помощью программы 5D-моделирования получен результат в виде ускорения процесса формирования сметы на 10% и были выявлены проблемы в применении искусственного интеллекта в виду технических ограничений IMPulse. Сделан вывод, что использование ИИ в сметных расчетах имеет большой потенциал для сокращения временных и финансовых затрат, повышения точности и улучшения качества сметной документации, однако на данный момент имеет применение только в новом строительстве.

The work is devoted to the study of the effectiveness of the use of artificial intelligence in the space of an information model for calculating the estimated cost of a capital construction facility. The purpose of the study: To form a methodology for the interaction of artificial intelligence with the 5D modeling program for the automated assignment of estimated standards to the elements of the information model. Tasks: 1. Study of artificial intelligence teaching methods, 2. Development of a methodology for the interaction of artificial intelligence with the 5D modeling program, 3. Artificial Intelligence training, 4. Testing of trained artificial intelligence in the formation of cost estimates. The paper analyzes the functionality of the Revit 2024 and IMPulse programs, on the basis of which the scope of artificial intelligence for data classification and the principle of classifier construction are obtained, the features taken into account and the data types processed for assigning elements of the information model of SEEN ciphers. Also, based on the results of the analysis, a methodology for calculating the estimated cost of construction using artificial intelligence and information modeling technologies is proposed. The methodology includes 6 stages that allow the formation of estimates using artificial intelligence based on the information model of the building. During the testing of the proposed methodology and comparing its application with the determination of the estimated cost using the 5D modeling program, the result was obtained in the form of an acceleration of the cost estimation process by 10% and problems were identified in the use of artificial intelligence due to the technical limitations of IMPulse. It is concluded that the use of AI in estimates has great potential to reduce time and financial costs, increase accuracy and improve the quality of estimates, but at the moment it is used only in new construction.