Детальная информация

Название Разработка программного обеспечения для дискретно-событийного моделирования движения общественного транспорта: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Авторы Захаров Павел Алексеевич
Научный руководитель Туральчук Константин Анатольевич
Другие авторы Ракова В.В
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика моделирование движения общественного транспорта ; python ; postgresql ; fastapi ; архитектура системы ; public transport traffic modeling ; system architecture
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1131
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\35674
Дата создания записи 30.07.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе изложена сущность подхода к созданию программного обеспечения, предназначенного для моделирования движения общественного транспорта на основе использования технологий Python, PostgreSQL и FastAPI. Даны общие понятия и методы моделирования, применяемые для решения задач аналогичного класса. Проведен обзор существующих подходов к построению систем дискретно-событийного моделирования. Изучена архитектура и технология создания указанного класса программных систем, включая разработку API, интеграцию с базой данных и реализацию серверной логики. Проведен сравнительный анализ различных методов моделирования движения и выбора оптимального способа представления маршрутов и событий. Разработана конкретная программная реализация информационной системы моделирования транспортных потоков в городской среде. Проведена апробация, в том числе тестирование отдельных компонентов и системы в целом. Работа демонстрирует практическую применимость предложенного подхода к решению задач транспортного моделирования.

This paper describes the essence of the approach to creating software for modeling public transport movement based on the use of Python, PostgreSQL and FastAPI technologies. General concepts and modeling methods used for solving problems of a similar class are given. The existing approaches to the construction of discrete event modeling systems are reviewed. The architecture and technology of creating this class of software systems, including API development, integration with database and server logic realization are studied. A comparative analysis of various methods of motion modeling and selection of the optimal way of representation of routes and events is carried out. A concrete software implementation of the information system for modeling traffic flows in urban environment has been developed. Approbation, including testing of individual components and the system as a whole has been carried out. The work demonstrates the practical applicability of the proposed approach to solving traffic modeling problems.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • Разработка программного обеспечения для дискретно-событийного моделирования движения общественного транспорта
    • Введение
    • 1. Анализ предметной области
    • Введение
    • 2. Проектирование программного обеспечения
    • 3. Разработка программного обеспечения
    • 4. Апробация и тестирование
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1 Приложение

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика