Детальная информация

Объектом исследования выступает процесс компонентного анализа программного обеспечения, рассматриваемый как элемент обеспечения безопасности, лицензионной чистоты и управляемости жизненного цикла web-сервисов на базе Spring Boot. Цель работы заключалась в создании прототипа SCA-системы, способной надёжно выявлять сторонние, модифицированные и обфусцированные библиотеки с помощью алгоритмов Winnowing и Dolos, заимствованных из практик поиска программного плагиата. Для реализации проекта задействованы JDK 17, PostgreSQL, Spring Boot, Hibernate, синтаксический парсер tree-sitter, а также репозитории GitHub и Maven, что позволило построить цепочку. В результате создан модульный прототип, прошедший модульные, интеграционные и нагрузочные испытания и показавший высокую точность обнаружения компонентов даже при существенных изменениях исходного кода, превосходя классический анализ зависимостей по полноте выявления библиотек. Инструмент может применяться в DevSecOps-конвейерах для автоматической проверки зависимостей, при аудите open-source-лицензий, в образовательных курсах по SCA и во внутренних платформах разработки крупных компаний, где требуется обнаруживать скрытые или изменённые библиотеки до выпуска релиза.

The object of the research is the process of Software Composition Analysis, viewed as an element for ensuring security, license compliance, and lifecycle manageability ofSpring Boot–based web services. The aim of the work was to create a prototype SCA system capable of reliably detecting third-party, modified, and obfuscated libraries by applying the Winnowing and Dolos algorithms adopted from code-plagiarism detection practices. To implement the project (section 6 of the assignment), JDK 17, PostgreSQL, Spring Boot, Hibernate, the tree-sitter parser, and GitHub and Maven repositories were employed. As a result, a modular prototype was built, passed unit, integration, and load tests, and demonstrated high accuracy in identifying components even under substantial source-code changes, outperforming classical dependency analysis in completeness of library detection. The tool can be used in DevSecOps pipelines for automatic dependency checks, in open-source license audits, in educational courses on SCA, and within large companies’ internal development platforms where hidden or altered libraries must be uncovered before release.

• Разработка анализатора компонентов исходного кода на примере web-сервисов, использующих Spring Boot
  • Введение
  • 1. Исследование методов и средств анализа компонентов программ
  • 2. Проектирование решения по анализу компонентов программ
  • 3. Реализация решения по анализу компонентов программ
  • 4. Тестирование и апробация решения по анализу компонентов программ
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1 Листинг программного кода
  • Приложение 2 Исходные данные для подбора оптимальных параметров алгоритма