Детальная информация

Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке микросервиса аналитики для автоматизированного создания товарных описаний и обработки пользовательских отзывов в рамках IT-инфраструктуры маркетплейса винтажных товаров Raggies. В работе описывается архитектура данного микросервиса, а также приводится сравнительный анализ существующих популярных генеративных языковых моделей. Представленный функционал автоматизирует работу продавца маркетплейса: анализирует отзывы покупателей, а также, по ключевым словам, составляет описание для карточки товара при помощи генеративных языковых моделей. Данный микросервис является частью IT системы маркетплейса винтажных магазинов Raggies.

This graduation thesis is devoted to the development of an analytics microservice for automated generation of product descriptions and processing of customer reviews within the IT infrastructure of the vintage goods marketplace Raggies. The paper describes the architecture of this microservice and provides a comparative analysis of existing popular generative language models. The presented functionality automates the work of marketplace sellers by analyzing customer reviews and generating product descriptions based on keywords using large language models. This microservice is part of the IT system of the vintage marketplace Raggies.

• ABSTRACT
• Список иллюстраций
• Перечень таблиц
• СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ
• ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Обзор предметной области
    • 1.1. Основные понятия
    • 1.2. Метрики сравнения генеративных моделей
    • 1.3. Генеративные модели
      • 1.3.1. YandexGPT-lite
      • 1.3.2. T-lite
      • 1.3.3. Llama-3.2
    • 1.4. Выводы
  • 2. Архитектура предлагаемого решения
    • 2.1. Требования к функционалу
      • 2.1.1. Набор основных сценариев
    • 2.2. Выбор стека технологий
    • 2.3. Описание архитектуры
      • 2.3.1. Предлагаемая структура
      • 2.3.2. Обработка отзывов
    • 2.3.3. Создание описаний для карточек товаров
      • 2.3.4. Разъяснение выбранных подходов
    • 2.4 Выводы
  • 3. Реализация решения
    • 3.1. Архитектура Spring Batch
    • 3.2. Архитектура Spring AI
    • 3.3. Компоненты отвечающие за события
    • 3.4. Обработка отзывов
      • 3.4.1 Реализация StreamingChatModel
      • 3.4.2. Реализация ItemReader
      • 3.4.3. Реализация ItemProcessor
      • 3.3.4. Реализация ItemWriter
      • 3.4.5. Реализация ItemWriteListener
    • 3.5. Создание описаний
      • 3.5.1 Реализация ProductDescriptionGenerationHandler
    • 3.6. Выводы
  • 4. Результаты работы
    • 4.1. Проведение Unit тестирования
      • 4.1.1. Обработка отзывов
      • 4.1.2. Проверка работы генеративной модели
      • 4.1.3. Запуск тестов
    • 4.2. Проведение нагрузочного тестирования
      • 4.2.1. Условия тестирования
      • Программное обеспечение
      • Особенности работы с ARM-архитектурой
      • 4.2.2. Методика проведения тестирования
    • 4.2.3. Анализ результатов
      • 4.2.4. Рекомендации
    • 4.3. Возможность будущих доработок
    • 4.5. Выводы
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ