Детальная информация

Цель работы – Разработать прототип многочастотного модема с ортогональным мультиплексированием ЛЧМ-сигналов на базе программно-определяемой радиоплатформы. В ходе работы были исследованы алгоритмы формирования и обработки OCDM сигналов. Была разработана имитационная модель приемо передающей системы, с помощью которой была исследована помехоустойчивость сигналов OCDM в различных моделях каналов. Так же с помощью модели было проведено сравнение помехоустойчивости OCDM и OFDM. Было определено, что в каналах с частотно-селективными замираниями энергетический выигрыш OCDM вероятности битовой ошибки 10-3  может достигать 12 дБ в отсутствии частотной расстройки и 14 дБ при её наличии. Кроме того, была разработана программная часть модема. Результатом стал прототип модема на базе программно определяемых радиоплатформ NI USRP со скоростями передачи данных 8 Мбит/с и 16 Мбит/c, использующий тип модуляции QPSK на 64 поднесущих. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Применено программное обеспечение MATLAB.

The objective of this work is to develop a prototype of a multicarrier modem using Orthogonal Chirp Division Multiplexing based on a software-defined radio. During the work, algorithms for the generation and processing of OCDM signals were studied. A simulation model of the transceiver system was developed, which was used to investigate the noise immunity of OCDM signals in various channel models. Additionally, this model was employed to compare the interference immunity of OCDM and OFDM signals. It was determined that in channels with frequency-selective fading, the Eb/N0 gain of OCDM at a bit error rate of 10⁻³ can reach up to 12 dB in the absence of frequency offset and up to 14 dB in its presence. Moreover, the software part of the modem was developed. The result was a modem prototype based on the NI USRP software-defined radio platform with data rates of 8 Mbps and 16 Mbps (at sampling rates of 10 MHz and 20 MHz, respectively). Open educational resources and information search and analysis tools were used. MATLAB software was applied.