Детальная информация

Цель работы: Разработка алгоритма сегментации аудиосообщения с использованием множественных признаков. Работа проведена на базе лаборатории «Космические телекоммуникационные системы». В ходе выполнения работы был проведено изучение существующих признаков аудиосообщений, разработан алгоритм сегментации аудиосообщений с множественными признаками, произведены расчеты метрик. В результате был получен набор метрик для каждого аудиосообщения при анализе с использованием различных признаков. Что может быть использовано для выбора признаков при выполнении сегментации аудиопотоков Для выполнения сегментации, анализа, а также расчета метрик было использовано программное обеспечение MATLAB.

Goal of the work: Development of an algorithm for segmenting an audio message using multiple features. The study was conducted at the “Space Telecommunication Systems” laboratory. During the course of this work, the following tasks were carried out: analysis of existing audio-message features, including short-time energy, zero-crossing rate, and MFCC, development of a segmentation algorithm that incorporates multiple features, calculation of performance metrics for each audio file under analysis with various feature sets. As a result, a comprehensive set of metrics was obtained for each audio message when analyzed using different combinations of features. These metrics can be employed to guide feature selection for effective audio-stream segmentation. MATLAB software was used for segmentation, analysis, and metric computation.