Детальная информация

Данная бакалаврская работа посвящена разработке модели анализа и прогнозирования продуктивности работы сотрудников на основе менеджера задач. Предмет исследования — методы математического моделирования и событийной симуляции в контексте управления задачами, тема работы — создание гибкой платформы, сочетающей генератор синтетических данных, модуль прогнозирования на базе Prophet и классификатор риска выгорания. Цель работы — разработать и реализовать программный комплекс, обеспечивающий моделирование нагрузки, прогнозирование скорости работы в story-points и раннее предупреждение о выгорании сотрудников с возможностью интеграции с существующими таск-трекерами. Методология включает обзор предметной области и существующих таск-трекеров, проектирование архитектуры «чистой» структуры, реализацию событийного симулятора на SimPy, построение аналитической модели на основе Parquet-логов, обучение моделей Prophet для командной и персональной продуктивности для оценки выгорания, а также экспериментальное тестирование точности и производительности. Результаты показывают достоверность симуляции. Область применения результатов — корпоративное и образовательное планирование задач, HR-аналитика и интеграция с таск-трекинг системами для повышения предсказуемости работы и снижения рисков выгорания. В выводах отмечается готовность комплекса к внедрению, возможность расширения моделей и адаптации параметров под реальные данные.

This bachelor’s thesis is dedicated to the development of a model for analyzing and forecasting employee productivity based on a task manager. The subject of the research is mathematical modeling methods and event-driven simulation in the context of task management. The focus of the thesis is the creation of a flexible platform combining a synthetic data generator, a forecasting module using Prophet, and a burnout risk classifier. The aim of the work is to develop and implement a software system that enables workload simulation, prediction of work speed in story points, and early burnout warnings, with integration capabilities for existing task trackers. The methodology includes an overview of the domain and existing task trackers, designing a clean architecture, implementing an event-based simulator using SimPy, building an analytical model from Parquet logs, training Prophet models for team and individual productivity to assess burnout, as well as experimental testing for accuracy and performance. The results demonstrate the reliability of the simulation. The outcomes can be applied in corporate and educational task planning, HR analytics, and integration with task-tracking systems to improve work predictability and reduce burnout risks. The conclusions highlight the system’s readiness for deployment, potential for model extension, and adaptability to real-world data.

• Разработка модели анализа и прогнозирования продуктивности работы сотрудников на основе менеджера задач
  • Список сокращений и условных обозначений
  • Введение
  • 1. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
  • 2. АРХИТЕКТУРА ПРОГРАММНОГО РЕШЕНИЯ
  • 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО РЕШЕНИЯ
  • 4. ТЕСТИРОВАНИЕ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
  • Заключение
  • Список использованных источников