Детальная информация

Данная работа посвящена оценке диагностического потенциала внеклеточных нановезикул плазмы крови человека при онкологических заболеваниях желудка методом AuNP-аптасенсора. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выделение общих популяций внеклеточных нановезикул из плазмы крови пациентов с раком желудка и здоровых доноров, характеристика выделенных образцов. 2. Синтез наночастиц золота методом Туркевича, характеристика полученной суспензии. 3. Выбор специфичных к молекулярным маркерам рака желудка аптамеров с идентифицированными или неидентифицированными лигандами на основании литературных данных. 4. Оценка внеклеточных нановезикул здоровых доноров и пациентов с подтвержденным диагнозом «рак желудка» с использованием технологии AuNP-аптасенсора. Объекты исследования – тотальные популяции внеклеточных нановезикул, выделенные из образцов плазмы крови пациентов с раком желудка и здоровых доноров. Предметом исследования является количественная оценка сорбции специфических аптамеров к молекулярным маркерам рака желудка на поверхности внеклеточных нановезикул данных образцов плазмы крови. Работа выполнена на базе научной лаборатории субклеточных технологий с группой онкоэндокринологии ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова" Министерства здравоохранения Российской Федерации. В ходе исследования было проведено выделение внеклеточных нановезикул из плазмы крови, синтез наночастиц золота, оценка диагностического потенциала нановезикул с помощью метода AuNP-аптасенсора. На основе полученных данных у внеклеточных нановезикул были выявлены биомаркерные свойства при раке желудка. Результаты работы могут быть использованы для внедрения внеклеточных нановезикул в качестве маркеров в повседневную клиническую практику для диагностики и мониторинга онкологических заболеваний желудка. При написании литературного обзора использовались следующие базы данных: eLIBRARY.RU, NCBI. Статистическую обработку экспериментальных данных осуществляли с использованием пакета программ: Microsoft Excel, Nanosight NTA 3.4, нанотрек, GraphPad Prism 9 и SkanIt RE 6.0.2.

This work is devoted to the assessment of the diagnostic potential of extracellular nanovesicles of human blood plasma in gastric cancer using the AuNP-aptasensor method. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Isolation of general populations of extracellular nanovesicles from blood plasma of patients with gastric cancer and healthy donors, characteristics of isolated samples. 2. Synthesis of gold nanoparticles by the Turkevich method, characteristics of the resulting suspension. 3. Selection of aptamers with specificity for molecular markers of gastric cancer with identified or unidentified ligands based on literature data. 4. Evaluation of extracellular nanovesicles of healthy donors and patients with confirmed diagnosis of gastric cancer using AuNP-aptasensor technology. The objects of the study were total populations of extracellular nanovesicles isolated from blood plasma samples of patients with gastric cancer and healthy donors. The subject of the study was a quantitative assessment of the sorption of aptamers with specificity for molecular markers of gastric cancer on the extracellular nanovesicles from blood plasma samples. The work was performed at the scientific laboratory of subcellular technologies with the onco-endocrinology group of the N.N. Petrov National Medical Research Center of Oncology of the Ministry of Health of the Russian Federation. of the Ministry of Health of the Russian Federation. During the study, extracellular nanovesicles were isolated from blood plasma, gold nanoparticles were synthesized, and the diagnostic potential of nanovesicles was assessed using the AuNP-aptasensor method. Based on the data obtained, it was established that extracellular nanovesicles have the properties of biomarkers for gastric cancer. The results of the work can be used to introduce extracellular nanovesicles as markers into clinical practice for the diagnosis and monitoring of gastric cancer. When writing the literature review, the following databases were used:  eLIBRARY.RU, NCBI. Statistical processing of experimental data was carried out using Microsoft Excel, Nanosight NTA 3.4, nanotrack, GraphPad Prism 9, SkanIt RE 6.0.2. software package.