Детальная информация

Данная работа посвящена разработке методики оценки влияния пространственного распределения социальной инфраструктуры на рыночную стоимость жилой недвижимости с использованием геоинформационных систем. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ литературных и нормативных источников, а также состояния социальной инфраструктуры и факторов, влияющих на стоимость жилья; 2. Разработка методики применения ГИС для оценки инфраструктурной обеспеченности и её влияния на цены; 3. Реализация методики на примере Приморского района Санкт-Петербурга. В результате работы была разработана и апробирована пространственная модель, учитывающая степень обеспеченности социальной инфраструктурой и её влияние на стоимость жилья. Модель продемонстрировала наличие зависимости, особенно в зонах с высокой плотностью населения и хорошей транспортной доступностью. Проведённый анализ показал высокую эффективность интеграции геопространственных методов в процесс оценки недвижимости. Полученные результаты могут быть использованы органами управления при планировании развития территорий, обеспечении инфраструктурного баланса и оценке инвестиционной привлекательности районов. Исследование проводилось с использованием информационных технологий, в том числе программного обеспечения, облачных сервисов, баз данных и прочих сквозных цифровых технологий: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, QGIS.

The present study is concerned with the development of a methodology for assessing the impact of the spatial distribution of social infrastructure on the market value of residential property using geographic information systems (GIS). The following tasks were resolved as part of the research framework: 1. A comprehensive analysis of literary and regulatory sources, in addition to an examination of the state of social infrastructure and the factors influencing housing value, is imperative. 2. The development of a methodology for the use of Geographic Information Systems (GIS) in the assessment of infrastructure provision and its impact on prices is of particular interest. 3. The implementation of the methodology will be demonstrated using Primorsky district in St. Petersburg as a case study. Consequently, a spatial model was formulated and evaluated, encompassing the degree of social infrastructure provision and its repercussions on housing costs. The model demonstrated the existence of dependence, especially in areas with high population density and good transport accessibility. The analysis demonstrated the efficacy of integrating geospatial methods into the property valuation process. The results obtained can be used by management bodies in planning the development of territories, ensuring the infrastructure balance and assessing the investment attractiveness of districts. The study was conducted using information technology, including software, cloud services, databases and other end-to-end digital technologies: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, QGIS.