Детальная информация

Данная работа посвящена количественной оценке качества информационных моделей в контексте проверки на геометрические и организационно-технологические коллизии. Под организационно-технологическими коллизиями подразумевается ошибки в календарном графике строительства интегрированному в 4D модель здания. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение существующих требований к информационным моделям зданий. 2. Анализ практик использования инструментов по выявлению геометрических коллизий и 4D моделирования. 3. Выявление критериев качества информационных моделей зданий. 4. Разработка методики подсчета индекса качества информационных моделей зданий. 5. Разработка автоматизации для подсчета индекса качества информационных моделей зданий. 6. Апробация разработанной методики расчета индекса качества информационных моделей на основе информационной модели объекта и интерпретация результатов расчета. Анализ теоретической подосновы рассматриваемого вопроса лег в основу определения критериев качества информационных моделей зданий и формировании методики подсчета индекса качества информационных моделей зданий. Критерии качества и полученная функция индекса качества определили логику оценки конкретных проектных ошибок в измеримой метрике. С помощью совокупной логики получения индекса качества информационных моделей удалось сформировать алгоритм на языке программирования Python. Благодаря сформированной методике и средствам автоматизации удалось произвести расчет индекса качества существующей информационной модели здания.

This paper is dedicated to the quantitative assessment of the quality of building information models in the context of checking for geometric and organizational-technological collisions. Organizational-technological collisions refer to errors in the construction schedule integrated into the 4D model of the building.The research set the following goals: The objectives addressed during the research were as follows: 1. To study the existing requirements for building information models. 2. To analyze practices for using tools to detect geometric collisions and 4D modeling. 3. To identify the criteria for the quality of building information models. 4. To develop a methodology for calculating the quality index of building information models. 5. To develop automation for calculating the quality index of building information models. 6. To test the developed methodology for calculating the quality index of building information models based on the buildings information model and interpret the calculation results. The analysis of the theoretical foundation of the subject matter formed the basis for determining the criteria for the quality of building information models and for developing a methodology for calculating their quality index. The quality criteria and the derived quality index function defined the logic for evaluating specific project errors in a measurable metric. Using a combined logic for obtaining the quality index of building information models, an algorithm was developed in the Python programming language. With the developed methodology and automation tools, it was possible to calculate the quality index of the existing building information model.