Details

Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке методики рационализации системы складирования на примере склада средней номенклатуры. В работе проанализированы существующие системы организации складского хозяйства, исследованы актуальные методики по совершенствованию складских систем, разработана методика рационализации системы складирования, оценена эффективность предложенной методики.  Для решения задачи выбран метод случайного леса для прогнозирования входящих товаров на склад, гибридный метод классификации товаров на основе многокритериальной оценки ABC-TOPSIS, венгерский метод для оптимизации размещения товаров в складских слотах. Целевым показателем является методика, обеспечивающая повышение эффективности использования складских ресурсов.

This graduate qualification work is devoted to the development of a methodology of rationalisation of the warehousing system on the example of a warehouse of medium nomenclature. The document analyses the existing systems of warehousing organisation, investigates the actual methods for improving warehousing systems, develops a methodology for rationalisation of the warehousing system, and evaluates the effectiveness of the proposed methodology.  To solve the problem, a random forest method for predicting incoming goods to the warehouse, a hybrid method for classifying goods based on ABC-TOPSIS multi-criteria evaluation, and a Hungarian method for optimising the placement of goods in warehouse slots are selected. The target is a methodology that provides an increase in the efficiency of warehouse resources utilisation.

• ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ СКЛАДСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• 1.1 Склад в структуре логистической системы
• 1.2 Анализ существующих систем организации складского хозяйства
• 1.3 Актуальные методики совершенствования складских систем
• 1.4 Проблематика оптимизационных решений складских предприятий
• ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАЦИОНАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ СКЛАДИРОВАНИЯ
• 2.1 Введение в методику
• 2.2 Прогнозирование входящих товаров
• 2.3 Категоризация товаров на основе многокритериальной оценки
• 2.4 Рационализация системы размещения товаров
• ГЛАВА 3 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
• 3.1 Сбор исторических данных
• 3.2 Прогнозирование спроса методом случайного леса.
• 3.3 Категоризация товаров на основе многокритериальной оценки методом ABC-TOPSIS
• 3.4 Рациональное размещение товаров по слотам с использованием венгерского алгоритма
• ГЛАВА 4 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДИКИ
• 4.1 Алгоритм предлагаемой методики
• 4.2 Оценка эффективности
• 4.3 Перспективы развития и возможности улучшения методики
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• Приложение 1. Код для прогнозирования на Python