Детальная информация
| Название | WEB-приложение автосервиса Street Legal Service с использованием технологии машинного обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
|---|---|
| Авторы | Лисовик Роман Андреевич |
| Научный руководитель | Дробинцев Павел Дмитриевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | автосервис ; машинное обучение ; качество ; Python ; сопровождение ; car service ; machine learning ; quality ; maintenance |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-1962 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\35466 |
| Дата создания записи | 14.07.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена разработке WEB-приложения для автосервиса для клиентов, в которое будет внедрена технология машинного обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выявление и анализ конкурентов среди приложений автосервисов. 2. Реализации технологии машинного обучения. 3. Формирование архитектуры приложения. 4. Разработка стратегии тестирования и сопровождения приложения В ходе выполнения работы, были изучены приложения для автосервисов. Рассмотрев существующие решения, были выделены аспекты, благодаря которым разрабатываемое приложение будет выделяться на фоне конкурентов. Среди таких – прогнозирование пробега при помощи машинного обучения. Также, в ходе работы, была разработана микросервисная архитектура приложения, спроектирована база данных, а также подготовлены технологии для дальнейшего сопровождения приложения. В результате работы были выполнены все поставленные задачи, а также проведено тестирование приложения.
Данная работа посвящена разработке WEB-приложения для автосервиса для клиентов, в которое будет внедрена технология машинного обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выявление и анализ конкурентов среди приложений автосервисов. 2. Реализации технологии машинного обучения. 3. Формирование архитектуры приложения. 4. Разработка стратегии тестирования и сопровождения приложения В ходе выполнения работы, были изучены приложения для автосервисов. Рассмотрев существующие решения, были выделены аспекты, благодаря которым разрабатываемое приложение будет выделяться на фоне конкурентов. Среди таких – прогнозирование пробега при помощи машинного обучения. Также, в ходе работы, была разработана микросервисная архитектура приложения, спроектирована база данных, а также подготовлены технологии для дальнейшего сопровождения приложения. В результате работы были выполнены все поставленные задачи, а также проведено тестирование приложения.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
