Детальная информация

Целью исследования являлась разработка и оценка эффективности комплексной системы автоматического пополнения остатков для B2B-маркетплейса, направленной на оптимизацию закупочных процессов организаций через автоматизацию рутинных операций, минимизацию ручного ввода и сокращение времени от обнаружения потребности до получения товара. Исследование выполнялось на базе существующих процессах регистрации и покупки одного из популярных российских маркетплейсов. Предмет ВКР - процессы закупочной деятельности организаций на B2B-маркетплейсе. Методы исследования: визуальное моделирование бизнес-процессов при помощи нотации BPMN и языка моделирования Archimate, системный анализ, методы моделирования и проектирования информационных систем (ER-диаграммы для визуализации структур данных, диаграммы последовательности для описания взаимодействия объектов, диаграммы вариантов использования), SWOT-анализ и управление рисками, методы проектного менеджмента. Основные результаты исследования: - обоснована необходимость автоматизации закупочных процессов для организаций на B2B-маркетплейсах с целью оптимизации времени и ресурсов при регулярных закупках; - разработана архитектурная модель сервиса для автоматизации процесса закупок на базе существующих процессов B2B-маркетплейса, включающая компоненты регулярной доставки и автопополнения остатков; - проведен комплексный анализ существующих решений в области автоматизации закупок и применения искусственного интеллекта в системах онлайн-торговли и управления запасами; - выполнено моделирование бизнес-процессов с использованием нотации BPMN и архитектурное моделирование с использованием языка ArchiMate для наглядного представления существующих и целевых процессов; - предложена концепция "Пополнения остатков" — комплексная функциональность для автоматизации закупок организаций с различной степенью цифровизации, от малых до крупных бизнесов; - сформулированы требования к интеграции маркетплейса с WMS-системами организаций для автоматического пополнения запасов, включая протоколы обмена данными и алгоритмы маппинга товаров; - доказана эффективность поэтапного внедрения предложенного решения с использованием MVP и итеративного подхода к разработке; - введена в оборот методика создания персонализированных списков товаров для организаций на основе их отраслевой принадлежности с использованием данных ОКВЭД и алгоритмов машинного обучения; - уточнена методология безопасной интеграции между маркетплейсами и корпоративными системами учета с использованием протокола OAuth 2.0 и описанием преимуществ этого подхода. Область применения результатов ВКР: 1. Повышение конкурентоспособности маркетплейса в сегменте B2B-торговли за счет внедрения уникального функционала автоматизации закупок, что обеспечит долгосрочное конкурентное преимущество. 2. Увеличение объема заказов и среднего чека от бизнес-клиентов благодаря регулярности автоматических заказов и оптимальному пополнению запасов организаций. 3. Расширение клиентской базы B2B-покупателей различных категорий, от малого бизнеса (функционал регулярной доставки) до крупных компаний (интеграция с WMS-системами). 4. Дополнительный источник монетизации через комиссии за пользование услугой пополнения остатков и увеличение комиссий от роста объемов продаж. 5. Накопление ценных данных о закупочных привычках и потребностях бизнес-клиентов различных отраслей для дальнейшего улучшения рекомендательных алгоритмов. Возможности масштабирования решения, представленного в ВКР: 1. Отраслевая адаптация решения для специфических бизнес-сегментов с учетом их уникальных потребностей. 2. Расширение интеграционных возможностей с различными типами WMS/ERP-систем для охвата максимального количества корпоративных клиентов. 3. Включение дополнительных алгоритмов прогнозирования на основе внешних факторов (сезонность, рыночные тренды, экономические показатели) для повышения точности рекомендаций. 4. Создание B2B-экосистемы с дополнительными сервисами вокруг функционала автоматического пополнения остатков (финансовые услуги, аналитические инструменты, управление товарными запасами). Научной новизной исследования является разработанная многокомпонентная модель автоматизации закупочных процессов для B2B-маркетплейса, включающая новый подход к интеграции систем управления складом (WMS) с B2B-маркетплейсами, а также итеративная модель внедрения технологических инноваций в существующую экосистему маркетплейса. Работа представляет собой целостное исследование с проработкой как технических, так и бизнес-аспектов автоматизации закупочных процессов на B2B-маркетплейсах, имеющее высокую практическую ценность и потенциал масштабирования. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего развития исследования. Полученные результаты обладают признаками научной новизны.

The purpose of the study was to develop and evaluate the effectiveness of a complex system of automatic replenishment of balances for B2B-marketplace, aimed at optimizing the procurement processes of organizations through the automation of routine operations, minimizing manual input and reducing the time from the detection of need to receipt of goods. The research was carried out on the basis of existing registration and purchasing processes of one of the popular Russian marketplaces. The subject of the research is the processes of purchasing activity of organizations on B2B-marketplace. Research methods: visual modeling of business processes using BPMN notation and Archimate modeling language, system analysis, methods of modeling and design of information systems (ER-diagrams to visualize data structures, sequence diagrams to describe the interaction of objects, diagrams of use cases), SWOT-analysis and risk management, methods of project management. The main results of the research: - The necessity of automation of procurement processes for organizations on B2B marketplaces to optimize time and resources for regular purchases was substantiated; - the architectural model of service for automation of procurement process on the basis of existing processes of B2B-marketplace, including components of regular delivery and auto replenishment of balances was developed; - a comprehensive analysis of existing solutions in the field of procurement automation and application of artificial intelligence in online commerce and inventory management systems; - business process modeling using BPMN notation and architectural modeling using ArchiMate language for visual representation of existing and target processes; - the concept of “Replenishment of Residuals” - a complex functionality for automation of purchases of organizations with different degrees of digitalization, from small to large businesses; - formulated requirements for the integration of Marketplace with WMS-systems of organizations for automatic replenishment of inventory, including data exchange protocols and product mapping algorithms; - the efficiency of step-by-step implementation of the proposed solution using MVP and iterative approach to development was proved; - the methodology of creating personalized lists of goods for organizations based on their industry affiliation using OKVED data and machine learning algorithms was introduced; - methodology of secure integration between marketplaces and corporate accounting systems using OAuth 2.0 protocol and description of the advantages of this approach is specified. Scope of application of the results of the VKR: 1. Increasing the competitiveness of marketplace in the B2B-trade segment by implementing a unique procurement automation functionality, which will provide a long-term competitive advantage. 2. Increase in the volume of orders and average check from business customers due to the regularity of automated orders and optimal replenishment of organizations stocks. 3. Expanding the customer base of B2B buyers of various categories, from small businesses (regular delivery functionality) to large companies (integration with WMS-systems). 4. Additional source of monetization through commissions for using the restocking service and increased commissions from sales growth. 5. Accumulation of valuable data on purchasing habits and needs of business customers in various industries for further improvement of recommendation algorithms. Scalability of the solution presented in the WCR: 1. Industry-specific customization of the solution for specific business segments based on their unique needs. 2. Expansion of integration capabilities with different types of WMS/ERP systems to cover the maximum number of corporate clients. 3. Inclusion of additional forecasting algorithms based on external factors (seasonality, market trends, economic indicators) to improve the accuracy of recommendations. 4. Creation of a B2B ecosystem with additional services around the functionality of automatic replenishment of balances (financial services, analytical tools, inventory management). The scientific novelty of the study is the developed multi-component model of procurement process automation for B2B marketplaces, including a new approach to integrating warehouse management systems (WMS) with B2B marketplaces, as well as an iterative model for introducing technological innovations into the existing marketplace ecosystem. The work is holistic research with elaboration of both technical and business aspects of automation of procurement processes on B2B marketplaces, which has high practical value and scaling potential. The tasks of the VKR are solved, the goal is achieved, the field of application of the results is defined. Prospects and directions of further development of the research are substantiated. The obtained results have signs of scientific novelty.