Детальная информация

Данная работа посвящена разработке методики численного расчёта сквозных трещин в телах, при учёте ползучести материала. В ходе исследования были решены следующие задачи: 1. Изучена литература, посвящённая экспериментальным исследованиям роста трещин в металлах при высоких температурах. 2. Исследовано поведение С* интеграла при конечно-элементном моделировании. 3. Разработана методика численного расчёта роста трещин при учёте ползучести материала. 4. Проведена верификация и валидация разработанного алгоритма. В рамках работы был описан алгоритм. Позволяющий производить численное моделирование роста сквозной трещины в теле, с учётом ползучести материала. Для исследования поведения С* интеграла при конечно-элементном моделировании, а также для верификации алгоритма численного расчёта роста трещины был решён ряд модельных задач. В работе представлена валидация разработанного алгоритма на результатах экспериментальных исследований. Показана корректность применения данной методики. В процессе численного моделирования были использованы следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение: Ansys, Python, APDL, Fortran.

Current research is dedicated to the development of the methodic of numerical calculation of creep crack growth. The following problems were solved: 1. Literature describing experimental studies of creep crack growth was examined. 2. Behavior of the C* integral obtained via numerical modelling was studied. 3. A method of numerical modelling of creep crack growth was developed 4. Verification and Validation of the presented algorithm were led. An algorithm, allowing to perform finite element calculations of creep crack growth was presented. To investigate the behavior of C* integral calculated numerically, and to verify the algorithm to ensure correct functionality, a series of benchmark problems were solved. Validation of the algorithm was conducted, based on experimental data. Method of calculating creep crack growth numerically was shown to be correct. The following technologies, including programs, were used in this study: Ansys, Python, APDL, Fortran.