Детальная информация

Работа посвящена созданию стандартизированного подхода к ранней диагностике хронической болезни почек через сравнительный анализ методов определения белка в моче. Проведено исследование на трёх лабораторных анализаторах (Aution Max, Белур-600, AU480) с оценкой точности и воспроизводимости результатов. Установлено, что автоматический анализатор AU480 демонстрирует лучшую клиническую значимость, несмотря на систематическое завышение результатов. Aution Max показал 100 % чувствительность при пороге 150 мг/л белка в моче, что делает его оптимальным для скрининга. Разработан поэтапный диагностический алгоритм, сочетающий высокочувствительный скрининг и подтверждающую диагностику с расчётом скорости клубочковой фильтрации. Работа представляет значимый практический интерес для клинической лабораторной диагностики и может быть использована для организации скрининговых программ. Полученные результаты позволяют повысить точность выявления ХБП в рутинной лабораторной практике.

The work is devoted to creating a standardized approach for early diagnosis of chronic kidney disease through comparative analysis of urine protein detection methods. A study of three laboratory techniques (Aution Max, Belur-600, AU480) was conducted with evaluation of their accuracy and reproducibility. The AU480 automated analyzer demonstrated superior clinical significance despite systematic overestimation of results. Aution Max showed 100% sensitivity at the 150 mg/L urine protein threshold, making it optimal for screening. A two-stage diagnostic algorithm was developed combining high-sensitivity screening with confirmatory diagnostics using glomerular filtration rate calculation. This research has significant practical value for clinical laboratory diagnostics and can be implemented in screening programs. The obtained results improve the accuracy of CKD detection in routine laboratory practice. The developed standardized approach enhances diagnostic reliability while optimizing laboratory workflows for chronic kidney disease screening.