Детальная информация
Название | Повышение энергетической эффективности одночастотных сигналов в индустриальном сценарии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_01 «Защищенные телекоммуникационные системы» |
---|---|
Авторы | Яцукова Кристина Александровна |
Научный руководитель | Завьялов Сергей Викторович ; Орлова Анна Сергеевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | многолучевое распространение ; частотно-селективный канал ; оптимальные сигналы ; эквалайзер индустриальный сценарий ; имитационное моделирование ; multipath propagation ; frequency-selective channel ; optimal signals ; equalizer ; industrial scenario ; simulation modeling |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 11.04.02 |
Группа специальностей ФГОС | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2188 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\35122 |
Дата создания записи | 07.07.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В ходе работы был разработан метод синтеза сигналов оптимальной формы по критерию минимума внеполосных излучений с ограничением на уровень искажений в канале (EVM). Была разработана имитационная модель многолучевого канала для получения оценок спектральной и энергетической эффективности оптимальных сигналов в условиях индустриального сценария. Показано, что увеличение коэффициента скругления импульса RRC позволяет уменьшить искажения многолучевости. Полученный оптимальный импульс обеспечивает снижение максимального EVM не менее чем на 80% по сравнению с импульсом RRC с коэффициентом скругления β=1 при использовании простого алгоритма приема. В ходе работы применялось специализированное программно-математическое обеспечение MATLAB.
A signal synthesis method was developed, optimizing pulse shapes to minimize out-of-band emissions while constraining channel distortion (EVM). An imitative model of a multipath channel was created to evaluate the spectral and energy efficiency of optimal signals within an industrial context. Findings indicate that increasing the RRC pulse roll-off factor effectively reduces multipath distortions. The optimal pulse, synthesized in this project, achieves a reduction of maximum EVM by at least 80% compared to RRC pulses with a roll-off factor β=1, even when using a simple receiver algorithm. MATLAB was used throughout the work for specialized mathematical modeling.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Глава 0 Определения, обозначения и сокращения
- Глава 0 Введение
- Глава 1 Глава 1. Передача данных в индустриальном сценарии
- 1.1. Особенности индустриального сценария
- 1.2. Устройства RedCap в промышленных сетях
- 1.3. Скорости передачи данных и выбор частотных диапазонов
- 1.4. Влияние скорости движения устройств на энергоэффективность
- 1.5. Основные выводы и задачи исследования
- Глава 2 Глава 2. Рассмотрение конкретного индустриального сценария
- 2.1 Описание модели канала
- 2.2 Оценка характеристик канала
- 2.3 Выводы к главе 2
- Глава 3 Глава 3. Имитационная модель
- 3.1. Описание имитационной модели
- 3.2. Описание известных форм импульсов
- 3.3. Описание алгоритмов работы эквалайзеров
- 3.3.1. Линейные эквалайзеры
- 3.3.2. Нелинейные эквалайзеры
- 3.3.3. Эквалайзер, выполняющий масштабирование
- 3.3.4. Сравнение разных типов эквалайзеров
- 3.4. EVM
- 3.5 Промежуточные результаты
- 3.5. Выводы по главе 3
- Глава 4 Глава 4 Оптимизационная задача
- 4.1. Постановка оптимизационной задачи
- 4.2. Нелинейные ограничения
- 4.2.1. Ограничение на уровень МСИ в условиях АБГШ
- 4.2.2. Ограничение на уровень МСИ в условиях многолучевости
- 4.3. Результаты решения оптимизационной задачи
- 4.4. Выводы по главе 4
- Глава 5 Заключение
- Глава 6 Список использованных источников
- Глава 7 Приложение А
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0