Детальная информация

Название Повышение энергетической эффективности одночастотных сигналов в индустриальном сценарии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_01 «Защищенные телекоммуникационные системы»
Авторы Яцукова Кристина Александровна
Научный руководитель Завьялов Сергей Викторович ; Орлова Анна Сергеевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика многолучевое распространение ; частотно-селективный канал ; оптимальные сигналы ; эквалайзер индустриальный сценарий ; имитационное моделирование ; multipath propagation ; frequency-selective channel ; optimal signals ; equalizer ; industrial scenario ; simulation modeling
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 11.04.02
Группа специальностей ФГОС 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2188
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\35122
Дата создания записи 07.07.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В ходе работы был разработан метод синтеза сигналов оптимальной формы по критерию минимума внеполосных излучений с ограничением на уровень искажений в канале (EVM). Была разработана имитационная модель многолучевого канала для получения оценок спектральной и энергетической эффективности оптимальных сигналов в условиях индустриального сценария. Показано, что увеличение коэффициента скругления импульса RRC позволяет уменьшить искажения многолучевости. Полученный оптимальный импульс обеспечивает снижение максимального EVM не менее чем на 80% по сравнению с импульсом RRC с коэффициентом скругления β=1 при использовании простого алгоритма приема. В ходе работы применялось специализированное программно-математическое обеспечение MATLAB.

A signal synthesis method was developed, optimizing pulse shapes to minimize out-of-band emissions while constraining channel distortion (EVM). An imitative model of a multipath channel was created to evaluate the spectral and energy efficiency of optimal signals within an industrial context. Findings indicate that increasing the RRC pulse roll-off factor effectively reduces multipath distortions. The optimal pulse, synthesized in this project, achieves a reduction of maximum EVM by at least 80% compared to RRC pulses with a roll-off factor β=1, even when using a simple receiver algorithm. MATLAB was used throughout the work for specialized mathematical modeling.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи
  • Глава 0 Определения, обозначения и сокращения
  • Глава 0 Введение
  • Глава 1 Глава 1. Передача данных в индустриальном сценарии
  • 1.1. Особенности индустриального сценария
  • 1.2. Устройства RedCap в промышленных сетях
  • 1.3. Скорости передачи данных и выбор частотных диапазонов
  • 1.4. Влияние скорости движения устройств на энергоэффективность
  • 1.5. Основные выводы и задачи исследования
  • Глава 2 Глава 2. Рассмотрение конкретного индустриального сценария
  • 2.1 Описание модели канала
  • 2.2 Оценка характеристик канала
  • 2.3 Выводы к главе 2
  • Глава 3 Глава 3. Имитационная модель
  • 3.1. Описание имитационной модели
  • 3.2. Описание известных форм импульсов
  • 3.3. Описание алгоритмов работы эквалайзеров
    • 3.3.1. Линейные эквалайзеры
    • 3.3.2. Нелинейные эквалайзеры
    • 3.3.3. Эквалайзер, выполняющий масштабирование
    • 3.3.4. Сравнение разных типов эквалайзеров
  • 3.4. EVM
  • 3.5 Промежуточные результаты
  • 3.5. Выводы по главе 3
  • Глава 4 Глава 4 Оптимизационная задача
  • 4.1. Постановка оптимизационной задачи
  • 4.2. Нелинейные ограничения
  • 4.2.1. Ограничение на уровень МСИ в условиях АБГШ
  • 4.2.2. Ограничение на уровень МСИ в условиях многолучевости
  • 4.3. Результаты решения оптимизационной задачи
  • 4.4. Выводы по главе 4
  • Глава 5 Заключение
  • Глава 6 Список использованных источников
  • Глава 7 Приложение А

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика