Детальная информация

Цель – повышение помехоустойчивости обнаружения преамбул в канале PRACH стандарта 3GPP LTE путём применения адаптивного порога. В процессе выполнения разработана имитационная модель системы передачи и обнаружения преамбул в PRACH канале. Разработаны и внедрены в модель следующие алгоритмы обнаружения преамбул – с адаптивным и неадаптивным порогами. Получена оценка вероятностей ложной тревоги и пропуска преамбулы в плоских и частотно-селективных каналах (EPA/EVA/ETU) с АБГШ для разных значений сдвига Доплера. Осуществлена проверка соответствия разработанных алгоритмов требованиям стандарта 3GPP LTE. На основании анализа произведена оценка эффективности разработанных алгоритмов. Работа реализована на базе ООО “Ядро Центр технологий Мобильной связи”, где были осуществлены основные расчеты и разработана имитационная модель. Учтены терминологические особенности предметной области и применены программные средства для решения задач. Применено специализированное программно-математическое обеспечение: Matlab, VsCode, YARVA (внутренний сервис для автоматического сбора, хранения и визуализации результатов моделирования).

The goal is to enhance the interference immunity of preamble detection in the 3GPP LTE PRACH channel through the application of an adaptive threshold. A simulation model of the preamble transmission and detection in the PRACH channel was developed. The following preamble detection algorithms were designed and implemented in the model: with adaptive and non-adaptive thresholds. The study evaluated false alarm and missed detection probabilities in flat and frequency-selective channels (EPA/EVA/ETU) with AWGN under different Doppler shifts. The developed algorithms were verified for compliance with 3GPP LTE standard requirements. Based on the analysis, we evaluated the effectiveness of the developed algorithms. The work was implemented at YADRO, where the core calculations were performed and a simulation model was developed. The study incorporated domain-specific terminology and employed specialized software tools for problem-solving. The following specialized software and mathematical tools were utilized: Matlab, VsCode, and YARVA (internal simulation data management and visualization platform).