Детальная информация

Данная работа посвящена разработке и апробации системы мониторинга и прогнозирования травм у студенток, занимающихся баскетболом. В исследовании были проанализированы физиологические, биомеханические и психологические показатели, влияющие на риск получения травм. Эксперимент проводился в течение восьми месяцев и включал медицинское тестирование, анкетирование, биомеханическую диагностику, измерение вариабельности сердечного ритма (HRV), а также мониторинг тренировочной нагрузки с помощью GPS-датчиков. Участницы были разделены на экспериментальную и контрольную группы. Для экспериментальной группы были внедрены алгоритмы анализа данных, позволяющие адаптировать нагрузку и прогнозировать риски травм. Применялись математические методы, включая логистическую регрессию. Полученные данные позволили создать индивидуальные профили спортсменок, снизить уровень травматизма и повысить адаптацию к нагрузкам. По итогам исследования отмечено улучшение показателей восстановления, физической выносливости и устойчивости к перегрузкам у спортсменок, участвовавших в программе мониторинга. Разработанная система может быть внедрена в студенческих спортивных командах и адаптирована к другим видам спорта. Предмет: контроль физического состояния и профилактика травм в студенческом баскетболе. Цель выпускной квалификационной работы: повышение эффективности профилактики травм у баскетболисток-студенток на основе анализа комплексных цифровых показателей. Методология: анализ научной литературы, методы спортивной медицины, функциональное тестирование (FMS, Y-Balance, HRV), сбор статистики, логистическая регрессия, анализ GPS-данных, цифровой мониторинг. Результаты: разработана система индивидуального контроля нагрузки, подтверждена эффективность аналитических алгоритмов, зафиксировано снижение травматизма и повышение устойчивости спортсменок к перегрузкам. Область применения: студенческий спорт, команды игровых видов спорта, спортивные учреждения, тренировочные программы с применением цифровых технологий. Выводы: аналитический подход к контролю физического состояния позволяет не только своевременно предотвращать травмы, но и повышать качество спортивной подготовки. Представленная методика может быть успешно применена в образовательной и профессиональной практике.

This research is dedicated to the development and testing of a monitoring and injury prediction system for female collegiate basketball players. The study analyzed physiological, biomechanical, and psychological factors influencing injury risk. The experimental phase lasted eight months and included medical screening, functional testing, psychological surveys, biomechanical analysis, HRV measurement, and GPS-based workload monitoring. Participants were divided into experimental and control groups. For the experimental group, analytical algorithms were implemented to adapt training loads and predict injury risks. The methodology included logistic regression and the creation of individual athlete profiles based on the collected data. Results showed a reduction in injury frequency and improvements in recovery rates, endurance, and overall physical condition. The developed system can be implemented in university sports programs and adapted to other disciplines. Subject of the Research: monitoring of physical condition and injury prevention in collegiate basketball. Research Topic: injury prediction and monitoring of athletes’ condition using analytical algorithms. Research Goal: to improve injury prevention efficiency for female basketball players through the use of digital data analysis and personalized workload control. Methodology: literature review, sports medicine methods, functional movement testing (FMS, Y-Balance), HRV monitoring, psychological assessments, GPS workload tracking, logistic regression analysis, and digital performance monitoring. Results: a personalized workload management system was developed. The use of analytical tools proved effective in lowering injury risk and improving athletes’ physical adaptation. Field of Application: university-level sports, team sports programs, sports performance centers, training systems based on digital technologies. Conclusion: an analytical approach to athlete monitoring enables proactive injury prevention and improves the effectiveness of sports training. The proposed system is highly applicable for real-world implementation in student athletic programs and scalable to other sports disciplines.