Детальная информация

Целью работы является моделирование и анализ влияния социально-экономических показателей на уровень преступности регионов РФ В ходе выполнения работы были решены следующие задачи: 1. Изучено понятие и сущность преступности как угрозы экономической безопасности регионов. 2. Проведён анализ отечественных и зарубежных источников по теме моделирования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности. 3. Систематизированы результаты анализа методов моделирования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности. 4. Разработать методику исследования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности на примере регионов Российской Федерации. 5.Апробирована предложенную методику исследования влияния социально-экономических факторов на уровень преступности на примере регионов Российской Федерации. 6.Разработаны практические рекомендации на основе полученных результатов. В процессе исследования обработка и моделирование данных осуществлялась с помощью языка программирования Python и сопутствующих библиотек в среде для разработки и выполнения программного кода в облаке GoogleColab. Главными результатами исследования является выявление значимых факторов таких, как расходы на здравоохранение и население, среднедушевые расходы, выпуск обучающихся со средним образованием, нагрузка на врачей.

The aim of the work is to model and analyze the influence of socio-economic indicators on the crime rate in the regions of the Russian Federation. The following tasks were accomplished during the work: 1. The concept and nature of crime as a threat to the economic security of regions were studied. 2. An analysis of domestic and foreign sources on modeling the influence of socio-economic factors on crime rates was conducted. 3. The results of the analysis of methods for modeling the influence of socio-economic factors on crime rates were systematized. 4. A methodology for investigating the influence of socio-economic factors on crime rates was developed, using the regions of the Russian Federation as a case study. 5. The proposed methodology for investigating the influence of socio-economic factors on crime rates was tested using the regions of the Russian Federation as an example. 6. Practical recommendations based on the obtained results were developed. During the research, data processing and modeling were carried out using the Python programming language and related libraries within the GoogleColab cloud-based development and code execution environment. The main results of the study are the identification of significant factors, such as Healthcare and population expenditures, Per capita expenditure, Number of secondary school graduates and Physician workload.