Детальная информация

Целью работы является разработка улучшенной методики принятия инвестиционных решений для наукоемких проектов в области информационных технологий. Были решены следующие задачи: - рассмотрено влияние информационных технологий на нефтегазовые компании; - проанализированы основные методы оценки экономической эффективности и анализа рисков ИТ-проекта; - рассмотрена методика принятия инвестиционных решений для наукоемких проектов в области информационных технологий в компании «Газпром нефть»; - разработана усовершенствованная методика принятия инвестиционных решений для наукоемких проектов в области информационных технологий; - проведена апробация предложенной методики на примере проекта «Система автоинтерпретации геофизических скважинных данных», реализуемого в «Газпром нефти». Актуальность темы обусловлена растущим интересом к наукоемким технологиям. Из-за высокого уровня неопределённости и риска для таких проектов требуется особый подход при принятии инвестиционных решений. Поэтому необходимо разработать методику, которая будет учитывать особенности наукоемких проектов в области информационных технологий. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и внутренних источников компании «Газпром нефть». Предложен усовершенствованный вид методики, который способствует принятию более обоснованному решению об инвестировании в наукоемкий ИТ- проект.

The purpose of the work is to develop an improved methodology for making investment decisions for high-tech projects in the field of information technology. The research set the following goals: - the influence of information technologies on oil and gas companies is considered; - the main methods of assessing the economic efficiency and risk analysis of an IT project are analyzed; - the methodology of making investment decisions for high-tech information technology projects at Gazprom Neft is considered; - an improved methodology for making investment decisions for high-tech projects in the field of information technology has been developed; - the proposed methodology was tested using the example of the project "System of automatic interpretation of geophysical well data", implemented by Gazprom Neft. The relevance of the topic is due to the growing interest in high-tech technologies. Due to the high level of uncertainty and risk, such projects require a special approach when making investment decisions. Therefore, it is necessary to develop a methodology that will consider the specifics of high-tech projects in the field of information technology. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and internal sources of Gazprom Neft. An improved type of methodology is proposed, which contributes to making a more informed decision about investing in a high-tech IT project.

• ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
  • СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
    • ЗАДАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
• 1. ОБЗОР И АНАЛИЗ ИТ-ОТРАСЛИ В РОССИИ
  • 1.1. Анализ состояния ИТ-отрасли в РФ
  • 1.2. Влияние информационных технологий на компании нефтегазового сектора
  • 1.3. Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли
  • 1.4. Применение искусственного интеллекта при геологоразведочных работах
• 2. МЕТОДИКА ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ НАУКОЕМКИХ ПРОЕКТОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  • 2.1. Понятие и характеристика наукоемкого ИТ-проекта
  • 2.2. Методы оценки экономической эффективности ИТ-проектов
  • 2.3. Анализ и управление рисками ИТ-проекта
  • 2.4. Описание методики принятия инвестиционных решений для наукоемких ИТ-проектов
• 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ НАУКОЕМКОГО ИТ-ПРОЕКТА «СИСТЕМА АВТОИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ»
  • 3.1. Описание ИТ-проекта «Система автоинтерпретации геофизических скважинных данных»
  • 3.2. Расчет экономической эффективности проекта
  • 3.3. Выявление и анализ рисков ИТ-проекта
  • 3.4. Результаты апробации усовершенствованной методики принятия инвестиционных решений
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• ПРИЛОЖЕНИЕ В
• ПРИЛОЖЕНИЕ Г