Детальная информация

Название Развитие инструментов управления кредиторской задолженностью на примере компании нефтяной отрасли: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_30 «Экономика ИТ и бизнес-анализ»
Авторы Брюзгин Максим Алексеевич
Научный руководитель Кравченко Валентина Витальевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика кредиторская задолженность ; инструменты управления кредиторской задолженностью ; цифровая трансформация ; нефтяная отрасль ; accounts payable ; accounts payable management tools ; digital transformation ; oil industry
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 38.04.01
Группа специальностей ФГОС 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2341
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\34863
Дата создания записи 02.07.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью работы исследование теоретических основ управления кредиторской задолженностью, анализ современных методов ее оптимизации с учетом цифровой трансформации на примере компании нефтяной отрасли, разработка собственных мероприятий развитию инструментов управления кредиторской задолженностью и оценка их эффективности. Были решены следующие задачи: 1. Анализ теоретических подходов к управлению кредиторской задолженностью и выявление ключевых проблем в данной области. 2. Анализ современных инструментов управления кредиторской задолженностью в условиях цифровизации, на примере компании нефтяной отрасли. 3. Разработка мероприятий по развитию инструментов управления кредиторской задолженностью и оценка их экономической эффективности. Актуальность данной темы обусловлена растущей ролью ИТ в бизнесе в условиях цифровой трансформации. Использование современных инструментов управления бизнес-процессами без внедрения ИТ технологий становится невозможным, отдельную роль во внедрении цифровых продуктов занимает эффективное управление подобными проектами. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, официальных Интернет-ресурсов и нормативно-правовых актов. Предложены мероприятия по совершенствованию инструмента управления кредиторской задолженностью, а также модель машинного обучения, как вспомогательный инструмент управления проектом.

The given work is devoted to study the theoretical foundations of accounts payable management, analyze modern methods of its optimization taking into account digital transformation using the example of an oil company, develop our own measures to develop accounts payable management tools and evaluate their effectiveness The research set the following goals: 1. Analysis of theoretical approaches to accounts payable management and identification of key problems in this area. 2. Analysis of modern accounts payable management tools in the context of digitalization, using the example of an oil company. 3. Development of measures to develop accounts payable management tools and evaluation of their economic efficiency. The relevance of this topic is due to the growing role of IT in business in the context of digital transformation. The use of modern business process management tools without the implementation of IT technologies becomes impossible; effective management of such projects plays a separate role in the implementation of digital products. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature, official Internet resources and regulatory legal acts. Measures are proposed to improve the accounts payable management tool, as well as a machine learning model as an auxiliary project management tool.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика