Детальная информация

The primary objective is to evaluate the impact of BI-based systems on improving efficiency, transparency, and decision-making in complex construction environments. The research emphasizes key areas such as labor tracking, progress monitoring, risk mitigation, document management, and data security. The study addressed the following core objectives: 1. A critical review of Business Intelligence platforms applicable to the construction sector, along with associated regulatory and procedural frameworks; 2. Design and deployment of a real-time digital monitoring infrastructure, enabling structured field data collection, multi-level validation workflows, and centralized storage via SQL Server; 3. Development of performance dashboards using Power BI and DAX to compute control metrics such as Schedule Performance Index (SPI), Cost Performance Index (CPI), and Earned Value indicators (BCWP, ACWP); 4. Comparative evaluation between BI-enabled and conventional reporting methods, highlighting a significant reduction of 145,035 man-hours—which translates into an estimated $725,000 in potential labor cost savings; 5. Identification of system constraints including limited user readiness, partial automation in data intake, lack of full integration with ERP and DMS platforms, and functional limitations of freeware tools such as Power BI Desktop; 6. Formulation of actionable recommendations for industry adoption—emphasizing digital change management, pipeline automation, enterprise-level tool migration, and integration of BI into strategic governance mechanisms. The study also outlines avenues for future academic inquiry, such as AI integration, human-system interaction, and ethical data governance. The system was tested on an actual construction project environment, ensuring both the validity and applicability of the findings. Ultimately, the study demonstrates that BI tools—when implemented with supporting organizational change strategies—can transform data from a passive record into an active asset, empowering teams with real-time visibility, accountability, and strategic agility.

Целью работы является комплексная оценка вклада систем бизнес-аналитики (BI) в повышение прозрачности, эффективности и управляемости строительных проектов. Особое внимание уделено таким аспектам, как контроль трудозатрат, визуализация прогресса, управление рисками, обработка проектной документации и обеспечение информационной безопасности. В процессе выполнения исследования были решены следующие задачи: 1.Проведен всесторонний анализ BI-платформ, применяемых в строительной отрасли, включая нормативно-правовые аспекты цифрового мониторинга; 2.Разработана и реализована цифровая инфраструктура для сбора, валидации и визуализации данных с площадки в режиме реального времени, включая методы многослойной проверки и автоматизированной загрузки в SQL-базу; 3.Внедрены BI-инструменты для оценки производительности проекта на основе ключевых показателей (SPI, CPI, BCWP и др.), рассчитанных с помощью Power BI и DAX-выражений; 4.Проведен сравнительный анализ с традиционными методами отчетности, выявлены преимущества BI-системы, включая снижение трудозатрат на 145 035 человеко-часов, что эквивалентно более чем $725 000 условной экономии; 5.Проанализированы ограничения системы, включая низкий уровень цифровой грамотности части пользователей, ограниченную 10интеграцию с ERP и DMS, а также технические лимиты бесплатных BI-инструментов; 6.Сформулированы рекомендации для промышленного применения BI в строительной отрасли и направления для будущих академических исследований, включая этические аспекты цифрового мониторинга и использование ИИ. Работа выполнена на основе данных, полученных в реальных условиях строительного проекта, что обеспечивает её практическую значимость и применимость. Полученные результаты подтверждают высокую ценность BI-систем как средства перехода от реактивного к преактивному управлению проектами, повышения прозрачности и улучшения межведомственного взаимодействия.