Details

Ц е л ь д а н н о й с т а т ь и – н а п р и м е р е р о с с и й с к о - у к р а и н с к о г о к о н ф л и к т а и с с л е д о в а т ь в л и я н и е г е о п о л и т и ч е с к и х к о н ф л и к т о в н а к и т а й с к и й ф о н д о в ы й р ы н о к и н а т о р г о в л ю е в р о п е й с к и х с т р а н . В о - п е р в ы х , в д а н н о й с т а т ь е и с п о л ь з у е т с я м е т о д и с с л е д о в а н и я с о б ы т и й д л я и з у ч е н и я в л и я н и я р о с с и й с к о - у к р а и н с к о г о к о н ф л и к т а н а к и т а й с к и й ф о н д о в ы й р ы н о к в ц е л о м , в к л ю ч а я ц е н ы н а а к ц и и д о , в о в р е м я и п о с л е с о б ы т и я , а т а к ж е д л я а н а л и з а м е х а н и з м а в л и я н и я г е о п о л и т и ч е с к и х к о н ф л и к т о в н а ф о н д о в ы й р ы н о к и р а з л и ч и й в р е а к ц и и ф о н д о в о г о р ы н к а . П о с л е п о л у ч е н и я р е з у л ь т а т о в о н и б ы л и с и с т е м а т и ч е с к и п р о а н а л и з и р о в а н ы п о о т р а с л я м , ч т о б ы и з у ч и т ь р а з л и ч и я в л и я н и я р о с с и й с к о - у к р а и н с к о г о к о н ф л и к т а н а к о н к р е т н ы е о т р а с л и К и т а я . В о - в т о р ы х , в д а н н о й с т а т ь е н а о с н о в е м о д е л и G T A P п р о в о д и т с я и м и т а ц и о н н ы й а н а л и з в л и я н и я о г р а н и ч е н и й н а э к с п о р т н у ю т о р г о в л ю , в ы з в а н н ы х « у к р а и н с к и м к р и з и с о м » , н а м и р о в у ю э к о н о м и к у в т р е х с ц е н а р и я х . Р е з у л ь т а т ы п о к а з ы в а ю т , ч т о п о в ы ш е н и е ц е н н а г а з д л я У к р а и н ы п р и н е с е т о г р о м н ы е у б ы т к и о б е и м с т р а н а м , и д а ж е с н и ж е н и е ц е н н а г а з д л я К и т а я , Я п о н и и и Ю ж н о й К о р е и н е с м о ж е т к о м п е н с и р о в а т ь в н у т р е н н и е у б ы т к и Р о с с и и . Д а н н ы е в э т о м р а з д е л е о с н о в а н ы н а м е т о д е и с с л е д о в а н и я с о б ы т и й и п о л н о с т ь ю в з я т ы и з б а з ы д а н н ы х C S M A R . Б ы л и в ы б р а н ы 4 2 9 а к ц и й , к о т и р у ю щ и х с я н а Ш а н х а й с к о й и Ш э н ь ч ж э н ь с к о й ф о н д о в ы х б и р ж а х . Р е з у л ь т а т ы о б р а б о т а н ы и п о л у ч е н ы с п о м о щ ь ю п р о г р а м м н о г о о б е с п е ч е н и я д л я с т а т и с т и ч е с к о й о б р а б о т к и д а н н ы х S T A T A . Н а о с н о в е м е т о д а G T A P , с и с п о л ь з о в а н и е м б а з ы д а н н ы х G T A P 8 . 0 , в к л ю ч а ю щ е й 1 3 4 с т р а н ы и 5 7 с е к т о р о в , д а н н ы е п о р е г и о н а м о с н о в а н ы н а т а б л и ц а х з а т р а т и в ы п у с к о в п о с т р а н а м и л и р е г и о н а м з а 2 0 1 7 г о д , а д а н н ы е п о т о р г о в л е о с н о в а н ы н а с т а т и с т и ч е с к и х д а н н ы х В с е м и р н о й т о р г о в о й о р г а н и з а ц и и п о д в у с т о р о н н е й т о р г о в л е м е ж д у с т р а н а м и и л и р е г и о н а м и м и р а .

The aim of this paper is to examine the impact of geopolitical conflicts on the Chinese stock market and European trade, using the Russia-Ukraine conflict as a case study. First, this paper employs the event study method to analyze the effects of the Russia-Ukraine conflict on the Chinese stock market as a whole, including stock prices before, during, and after the event. It also explores the mechanisms through which geopolitical conflicts influence stock markets and the variations in market reactions. The results are systematically analyzed by industry to identify sector-specific impacts on the Chinese economy. Second, using the GTAP model, this paper conducts a simulation analysis of the global economic impacts of export trade restrictions arising from the "Ukrainian crisis" under three scenarios. Findings indicate that raising natural gas prices for Ukraine would result in significant losses for both countries, and even reducing gas prices for China, Japan, and South Korea would not offset Russias domestic losses. The empirical analysis is based on the event study method using data from the CSMAR database. A sample of 429 stocks listed on the Shanghai and Shenzhen Stock Exchanges was selected. Data were processed and analyzed using STATA software. The GTAP model simulation utilizes the GTAP 8.0 database, which covers 134 countries and 57 sectors. Regional data are derived from 2017 national/regional input-output tables, and trade data are based on bilateral trade statistics from the World Trade Organization.

• ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА МАГИСТЕРСКАЯ Д
  • TASK
  • for graduation qualification work
• 1.THE IMPACT OF THE UKRAINE CONFLICT ON THE GLOBAL E
  • 1.1. Research background and significance
  • 1.2. Research Methods
    • 1.2.1.Literature research method
    • 1.2.2.Empirical analysis
    • 1.2.3.GTAP model analysis
  • 1.3. Literature Review
    • 1.3.1.Research on Geopolitical risk
    • 1.3.2 Research on the influence of the volatility
    • 1.4. The impact of the Ukraine conflict on the glo
    • 1.4.1.Conflict and sanctions exacerbate stagflatio
    • 1.4.2.The impact of the Ukraine conflict on Russia
    • 1.4.3.The impact of Russia-Ukraine conflict and sa
• 2.ANALYSIS OF THE RESULT OF RUSSIA-UKRAINE CONFLICT
  • 2.2. Model construction
  • 2.3. Empirical analysis
  • 2.4. Robustness test
  • 2.5. Descriptive statistical analysis
• 3.ANALYSIS OF THE RESULT OF RUSSIA-UKRAINE CONFLICT
  • 3.1.Model introduction
  • 3.2. Scenario simulation and result analysis
• CONCLUSION
• LIST OF REFERENCE
• APPENDIX A
• APPENDIX B
• Table B.1 – Industry-specific CAR values and signi