Details

Title Capital Flow in the BRICS Economies: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_28 «Международные финансы (международная образовательная программа)»
Creators Но Минь
Scientific adviser Абрамчикова Наталья Викторовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects поток капитала ; БРИКС ; экономика ; модель VAR ; capital flow ; brics ; economics ; VAR model
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 38.04.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2398
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\35388
Record create date 7/10/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Это исследование посвящено изучению темы потоков капитала в БРИКС. Организация БРИКС, изначально ссылаясь на развивающиеся рынки, позже переживала встречи министров иностранных дел, запустила прелюдию к сотрудничеству БРИКС, а также официально установила м еханизм сотрудничества БРИКС. Целью этой магистерской диссертации является изучение потоков капитала экономик в рамках организации БРИКС, особенно пяти основных стран БРИКС, включая текущее состояние потоков капитала в пяти странах и влияние потоков капита ла на экономическое развитие, чтобы различные тенденции в потоках капитала разных типов стран могли быть получены посредством внутренних сравнений в рамках организации и предоставить направления экономической деятельности в рамках организации, чтобы потоки ка питала пяти стран могли быть дополнены в рамках организации БРИКС. В этом исследовании для анализа используется модель VAR . Сбор данных использует такие инструменты, как база данных Всемирного банка и база данных CEIC . Для обработки данных используется программное обеспечение SPSS . Результаты анализа регрессионной модели получаются с помощью регрессии VAR , теста причинности Грейнджера, теста импульсного отклика, разложения дисперсии и прогнозирования. Модель событийного исследования выбирает данные с 2004 п о 2023 год за 20 лет, стремясь изучить базовую ситуацию в структуре потоков капитала пяти стран БРИКС до присоединения новых членов организации БРИКС. В модели VAR обменный курс (по отношению к доллару США) используется в качестве зависимой переменной. Н а основе результатов построения модели можно выявить различия в потоках капитала между странами и показать связи потоков капитала в рамках БРИКС. Это исследование помогает изучить влияние экономических изменений БРИКС на глобальный экономический ландшафт и проблемы, с которыми сталкиваются развивающиеся экономики.

This study is dedicated to exploring the theme of capital flows in BRICS. The BRICS organization, originally referring to emerging markets, later experienced foreign ministers meetings, launched the prelude to BRICS cooperation, and also formally established the BRICS cooperation mechanism. This masters thesis aims to study the capital flows of the economies within the BRICS organization, especially the five major BRICS countries, including the current status of capital flows in the five countries, and the impact of capital flows on economic development, so that different trends in capital flows of different types of countries can be obtained through internal comparisons within the organization, and provide directions for economic activities within the organization, so that the capital flows of the five countries can be complemented within the BRICS organization. This study uses the VAR model for analysis. Data collection uses tools such as the World Bank database and the CEIC database. SPSS software is used for data processing. The analysis results of the regression model are obtained through VAR regression, Granger causality test, impulse response test, variance decomposition and prediction. The event study model selects data from 2004 to 2023 for 20 years, aiming to explore the basic situation of the capital flow pattern of the five BRICS countries before the new members of the BRICS organization join. In the VAR model, the exchange rate (to the US dollar) is used as the dependent variable. Based on the model construction results, the differences in capital flows among countries can be identified and the capital flow connections within the BRICS can be shown. This study helps to explore the impact of BRICS economic changes on the global economic landscape and the challenges faced by emerging economies.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • INTRODUCTION
  • 1. THEORETICAL BACKGROUND OF BRICS AND INTERNATIONAL CAPITAL FLOWS
    • 1.1. Theoretical Background of BRICS and capital flow
    • 1.2. Conceptual Definition and Theoretical Overview of International Capital Flows
    • 1.3. Research Status and Theoretical Context
  • 2. CURRENT SITUATION AND CHANGES OF INTERNATIONAL CAPITAL FLOWS IN BRICS ECONOMICS
    • 2.1. Overview of China's Capital Flows
    • 2.2. Overview of Russia's Capital Flows
    • 2.3. Overview of India's Capital Flows
    • 2.4. Overview of Brazil's Capital Flows
    • 2.5. Overview of South Africa's Capital Flows
  • 3. MODEL ANALYSIS AND RESULTS
    • 3.1. Models and Inference Methods
    • 3.2. China's Capital Flow Dynamics
    • 3.3. Russia's Capital Flow Dynamics
    • 3.4. India's Capital Flow Dynamics
    • 3.5. Brazil's Capital Flow Dynamics
    • 3.6. South Africa's Capital Flow Dynamics
  • CONCLUSION
  • LIST OF REFERENCES
  • APPENDIX A
  • APPENDIX B
  • APPENDIX C
  • APPENDIX D
  • APPENDIX E

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics