Детальная информация

Цель исследования — глубоко изучить доступность жилья в разных регионах Китая, сравнить её с международными стандартами, определить основные факторы влияния и предложить рекомендации для жилищной политики . Задачи исследования : 1. Изучить теоретические основы и провести всесторонний обзор литературы. 2. П роанализировать состояние рынков жилья в Китае и за рубежом, выявив факторы, влияющие на доступность жилья. 3. Разработать систему индикаторов для оценки факторов доступности жилья в Китае и построить регрессионную модель для анализа региональных различий . 4. Сравнить соотношение цены к доходу (PIR) в крупных китайских и международных городах, предложив рекомендации по оптимизации политики для каждого региона на основе результатов. В исследовании используются данные Национального бюро статистики Китая, Всемирного банка и других источников. Для анализа взаимосвязей переменных и международных сравнений по PIR применялась программа Stata, с помощью которой была построена модель множественной регрессии . В рамках исследования выявлено, что в Китае наблюдаются значительные региональные различия в доступности жилья. В городах первого уровня PIR существенно выше среднего международного уровня. Результаты исследования могут быть использованы для разработки рег иональной жилищной политики, научных исследований в области экономики жилья и сравнительных международных исследований в социальной политике.

This study aims to systematically analyze housing affordability across different regions in China and compare it with international standards to identify key influencing factors and propose policy recommendations. The study addresses the following objectives:  1. Examining the theoretical background and conducting a comprehensive literature review.  2. Analyzing the current state of housing markets in China and globally, and pinpointing key factors that influence housing affordability. 3. Establishing an indicator system for factors influencing housing affordability in China and constructing a regression model to assess regional variations.  4. Comparing the price-to-income ratio (PIR) between major Chinese cities and international cities and proposing region-specific policy optimization recommendations based on the findings.  The study utilizes data from the National Bureau of Statistics, the World Bank, and other sources, using Stata software to build a multiple regression model for analyzing variable relationships and conducting international comparisons using PIR. Key findings include significant regional disparities in housing affordability in China, with the PIR in first-tier cities exceeding the international average. The findings can be applied to regional housing policy development, academic research in housing economics, and comparative international studies in social policy.