Details

Исследование основано на эмпирическом анализе привлечения прямых иностранных инвестиций (ПИИ) в Китае. В нем систематически анализируются ключевые движущие механизмы притока ПИИ, структурные противоречия на региональном и отраслевом уровнях, а также предлагаются пути оптимизации политики с учетом эволюции глобальной инвестиционной картины. Исследование основано на данных по ПИИ за 2023 год в 31 провинции Китая, создает базу данных, включающую 15 показателей, таких как масштаб экономики, инновационный потенц иал и структура промышленности, и использует для количественного анализа факторный анализ и модели множественной линейной регрессии. Результаты показывают, что: 1. Фактор "Движимый открытостью" стал основной объясняющей переменной для притока ПИИ. Показатели, такие как масштаб ВВП, объем импортно - экспортной торговли и активы предприятий с иностранными инвестициями, имеют высокую положительную корреляцию с ПИИ. 2 . Фактор "Масштаб внутреннего спроса" выявляет вторичную привлекательность потенциала потребительского рынка для транснационального капитала. 3 . Фактор "Структурная модернизация" с долей объясненной дисперсии 16,51% указывает на то, что увеличение доли третичного сектора (сферы услуг) и оптимизация затрат на рабочую силу значимо связаны с притоком высокотехнологичных ПИИ. Исследование дополнительно указывает на существование противоречий в использовании Китаем ПИИ, таких как региональные дисбалансы и однородная отраслевая структура, а также на то, что геополитические риски и требования устойчивого развития создают вызовы дл я традиционной модели привлечения иностранных инвестиций. Данное исследование инновационно создает многомерную факторную интерпретационную структуру, преодолевает ограничения однофакторного анализа и обеспечивает методологическую поддержку для понимания закономерностей эволюции привлекательности Китая для ПИИ.

This study is based on the empirical analysis of Chinas attraction of foreign direct investment (FDI). It systematically analyses the core driving mechanisms of FDI inflows, the structural contradictions in regions and industries, and proposes policy optimization paths in combination with the evolution of the global investment pattern. The research is based on the 2023 FDI data of 31 provinces in China, constructs a database including 15 indicators such as economic scale, innovation capability, and industrial structure, and employs SPSS and Stata software to use factor analysis and multiple linear regression models for quantitative analysis. The results show that: 1. The Openness-Driven force factor with a contribution rate of 47.84% has become the primary explanatory variable for FDI inflows. Indicators such as GDP scale, import - export trade, and the assets of foreign - invested enterprises are highly positively correlated with FDI. 2. The Domestic-Demand scale factor reveals the secondary attractiveness of the consumer market potential to transnational capital. 3. The Structural-Upgrading Factor indicates that the increase in the proportion of the tertiary industry and the optimization of labour costs are significantly associated with the inflow of high - tech FDI. The research further points out that there are contradictions in Chinas utilization of FDI, such as regional imbalances and a single industrial structure, and geopolitical risks and sustainable development requirements pose challenges to the traditional foreign investment attraction model. This study innovatively constructs a multi - dimensional factor interpretation framework, breaks through the limitations of single - variable analysis, and provides methodological support for understanding the evolution law of Chinas FDI attractiveness.