Детальная информация

Название Автоматическое распознавание психотипа по почерку с применением искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных»
Авторы Перевозкин Алексей Евгеньевич
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика психотип ; машинное обучение ; нейронные сети ; классификация текста ; анализ почерка ; psychotype ; machine learning ; neural networks ; text classification ; handwriting analysis
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2452
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\37378
Дата создания записи 19.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе изложена сущность подхода к созданию и экспериментальному исследованию системы автоматического распознавания психотипа по рукописному и печатному тексту. Рассмотрены существующие решения, методы, модели ИНС, применяемые для распознавания рукописного и печатного текста. Проведен обзор исследований по анализу психотипа человека. Спроектирована и реализована система автоматического распознавания психотипа по почерку и печатному тексту. Выполнено экспериментальное исследование полученной системы.

In the given work the essence of the approach to the creation and experimental study of the automatic recognition system of psychotype by handwritten and printed text. The existing solutions, methods, and ANN models used to recognize handwritten and printed text are considered. A review of studies on the analysis of human psychotype is conducted. A system for automatic recognition of psychotype by handwriting and printed text is designed and implemented. An experimental study of the resulting system is performed.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи
  • Автоматическое распознавание психотипа по почерку с применением искусственных нейронных сетей
    • Введение
    • 1. Обзор моделей инс, применяемых в распознавании рукописных и печатных текстов, психотипа авторов
    • 2. Существующие решения и наборы данных
    • 3. Обзор современных исследований по анализу психотипа
    • 4. Проектирование системы автоматического распознавания психотипа по почерку и печатному тексту
    • 5. Реализация системы автоматического распознавания психотипа по почерку и печатному тексту, тестирование полученной системы
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Словарь терминов
    • Список использованных источников

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика