Детальная информация

В работе рассматривается интервальный анализ экспериментальных данных, полученных с помощью диагностики томсоновского рассеяния на токамаке Глобус-М2. В качестве интервалов используются значения температуры электронов и их погрешностей, измеренные по спектру рассеяния лазерного излучения с двумя различными длинами волн. Для получения медианных оценок и сравнения их с точечными оценками, а также для исследования совместности выборки данных применялся метод Тейла-Сена. Были выполнены расчеты точечной медианы, медианы Крейновича и медианы Пролубникова. Результатом работы является создание программного обеспечения для исследования данных, которые можно представить в качестве двух независимых переменных, и проведенный с его помощью анализ экспериментальных данных диагностики томсоновского рассеяния на токамаке Глобус-М2. При этом был реализован класс Interval, предоставляющий минимально необходимый набор математических и теоретико-множественных операций в IR и KR.

The work examines the interval analysis of experimental data obtained using Thomson scattering diagnostics on the Globus-M2 tokamak. The values of electron temperature and their uncertainties measured by the scattering spectrum of laser radiation with two different wavelengths are used as intervals. The Theil-Sen method was applied to derive median estimates and compare them with point estimates, as well as to study the consistency of the data sample. The point median, Kreinovich median, and Prolubnikov median were calculated. The outcome of the work is the development of software for studying data that can be presented as two independent variables, and the analysis of experimental data from Thomson scattering diagnostics on the Globus-M2 tokamak carried out with its help. At the same time, the `Interval` class was implemented, providing the minimum necessary set of mathematical and set-theoretical operations in IR and KR.

• Исследование методов нахождения множеств решений для данных с интервальностью по входным переменным
• Исследование методов нахождения множеств решений для данных с интервальностью по входным переменным
  • Введение
  • 1. Постановка задачи
  • 2. Теоритеческие сведения
  • 3. Математическая и численная постановка задачи
  • 4. Численные результаты
  • Заключение
  • Список использованных источников