Детальная информация
Название | Поиск закономерностей в расположении дендритных шипиков на дендрите в норме и при нейродегенерации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование» |
---|---|
Авторы | Липс Екатерина Константиновна |
Научный руководитель | Беляев Сергей Юрьевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | дендритные шипики ; нейроны ; пространственное распределение ; нейродегенеративные заболевания ; автокорреляция ; кластеризация ; dendritic spines ; neurons ; spatial distribution ; neurodegenerative disease ; autocorrelation ; clustering |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 01.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2728 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\36994 |
Дата создания записи | 28.08.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена анализу взаимного расположения дендритных шипиков на дендрите в норме и при нейропатологии. В ходе работы рассмотрены существующие методы пространственного анализа и разработан целостный алгоритм получения вектора признаков структурной организации дендрита. Для анализа использовались пять групп дендритов: дендриты мышей дикого типа Wt (два набора), дендриты типа Ab, моделирующие болезнь Альцгеймера, и дендриты этих групп мышей с введенным веществом, стимулирующим улучшение синаптической активности. В рамках исследования были вычислены метрики пространственной структурированности дендритов. Кроме того, был проведен анализ пространственных кластеров и окрестностей шипиков, а также графовый анализ. Для выявления отличий в структурной организации шипиков у мышей разных типов было проведено сравнение полученных результатов. Заключительным этапом данной работы стала апробация полученного вектора признаков морфологии дендрита в задаче классификации дендритов (норма/патология). Результаты анализа показали, что существует наглядная разделимость показателей структурной организации дендритов диких и амилоидных мышей. Также была выявлена корреляция между морфологическими признаками шипов и их взаимным расположением. Модель классификации с использованием вектора признаков морфологии дендрита показала высокие результаты на нескольких тестовых наборах данных.
This work is devoted to the analysis of the mutual arrangement of dendritic spines on the dendrite in norm and in neuropathology. The existing methods of spatial analysis were considered and a holistic algorithm for obtaining a vector of features of dendrite structural organization was developed. Five groups of dendrites were used for analysis: dendrites of wild-type Wt mice (two sets), dendrites of Ab mice modeling Alzheimers disease, and dendrites of these groups of mice with an injected substance stimulating improvement of synaptic activity. As part of the study, metrics for the spatial patterning of dendrites were calculated. In addition, spatial clustering and spine neighborhoods were analyzed as well as graph analysis. The results were compared to identify differences in the structural organization of spines in mice of different types. The final stage of this work was the validation of the obtained dendrite morphology feature vector in the task of dendrite classification (normal/pathology). The results of the analysis showed that there is a clear separability of indices of structural organization of dendrites of wild-type and amyloid mice. A correlation was also found between morphological features of spines and their mutual location. The classification model using a vector of dendrite morphology features showed high performance on several test datasets.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Поиск закономерностей в расположении дендритных шипиков на дендрите в норме и при нейродегенерации
- Введение
- 1. Постановка задачи и обзор литературы
- 2. Разработка алгоритма поиска пространственных закономерностей
- 3. Сравнение метрик пространственной организации дендрита в норме и при нейропатологии
- 4. Апробация полученного вектора признаков дендрита в задаче классификации дендритов
- Заключение
- Список использованных источников
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0