Детальная информация
| Название | Оптимизация нейросетевой модели YOLO для распознавания объектов в городской среде: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Интеллектуальные информационные системы и обработка данных» |
|---|---|
| Авторы | Новикова Дарья Романовна |
| Научный руководитель | Вербова Наталья Михайловна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | оптимизация ; нейросети ; нейросетевые модели ; распознавание объектов ; городская среда ; optimization ; neural networks ; neural network models ; object recognition ; urban environment |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 02.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-2970 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\37222 |
| Дата создания записи | 19.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Цель данной выпускной квалификационной работы –разработка системы распознавания городских достопримечательностей на базе модели YOLOv8и осуществление программной оптимизация, которая включает в себя фильтрацию по нескольким критериям. Она должна учитывать метаданные фотографии, а именно текущие координаты пользователя, качество фотографии, время съемки для повышения точности и надежности распознавания.
The purpose of this graduation qualification work is to develop a system for recognizing city landmarks based on the YOLOv8 model and to implement software optimization that includes filtering based on several criteria. It should take into account the metadata of the photo, namely the current coordinates of the user, the quality of the photo, and the time of the photo to increase the accuracy and reliability of recognition.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
