Детальная информация
| Название | Разработка алгоритмов машинного обучения для моделирования распределения давлений в нефтяных скважинах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_02 «Биомеханика и медицинская инженерия» |
|---|---|
| Авторы | Жестовская Олеся Андреевна |
| Научный руководитель | Щербинин Степан Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | машинное обучение ; python ; нефтяные скважины ; карта изобар ; моделирование ; месторождение ; нефть ; machine learning ; oil wells ; isobar map ; modeling ; field ; oil |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 01.03.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3185 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\38361 |
| Дата создания записи | 23.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе рассматривается решение стационарного уравнения фильтрации для пористой среды. Для исследования распределения пластового давления в различных месторождениях используется нейронная сеть U-NET. Полученные результаты модели машинного обучения сравниваются с физической моделью.
In this paper, the solution of the stationary filtration equation for a porous medium is considered. The U-NET neural network is used to study the distribution of reservoir pressure in various deposits. The results of the machine learning model are compared with the physical model.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
- Постановка задачи
- Граничные условия
- Математическая модель
- ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- Постановка задачи
- Архитектура U-NET модели
- Генерация синтетических данных для обучения модели
- Обучение модели U-NET
- АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
