Детальная информация

Целью работы является разработка и аналитическая оценка двух методов расчёта пластового давления — на основе уравнения пьезопроводности и эмпирического, — а также сопоставление полученных результатов с данными интерпретации гидродинамических исследований скважин (ГДИС) для повышения точности прогнозного моделирования. Методологической основой исследования является численное моделирование процессов фильтрации в пористой среде с применением метода конечных объёмов, а также реализация алгоритма эмпирического расчёта с учётом поправок на фильтрационные параметры. Расчёты выполнялись в программной среде Python. В результате проведённого сравнения установлено, что точность каждой из методик зависит от условий эксплуатации скважин. Эмпирическая модель демонстрирует приемлемую точность в условиях установившегося режима и при наличии корректных коэффициентов. Численная модель обеспечивает высокую достоверность в условиях пространственной неоднородности и динамических изменений фильтрационного режима. Полученные результаты могут быть использованы при построении гидродинамических моделей месторождений, уточнении проектных решений по разработке, а также при анализе качества интерпретации ГДИС. Работа создаёт методологическую основу для последующей оптимизации расчётных моделей и повышения их применимости в инженерной практике.

The work aims to develop an analytical evaluation of two reservoir pressure calculation methods: numerical, based on the piezoconductivity equation, and empirical. It also aims to compare the results with hydrodynamic well testing interpretation (HDIS) data to identify sources of discrepancies and improve predictive modeling accuracy. The studys methodology is based on the numerical modeling of filtration processes in porous media using the finite volume method. It also involves implementing an empirical calculation algorithm that considers corrections for filtration parameters. The calculations were performed in the Python software environment, and the results were visualized using an Excel table. The accuracy was analyzed based on absolute and relative error. The comparison revealed that the accuracy of each technique depends on the operating conditions of the well. The empirical model demonstrates acceptable accuracy under steady-state conditions and with correct coefficients. In turn, the numerical model provides high accuracy under conditions of spatial heterogeneity an dynamic changes in the filtration regime. Increasing the accuracy of numerical calculations by loading the pressure map on the last mapping date was confirmed. The results can be used to construct hydrodynamic models of fields and refine design decisions for development. They can also be used to analyze the quality of GDIS interpretation. This work establishes a methodological foundation for the optimization of calculation models and their increased applicability in engineering practice.