Детальная информация
Название | Нейроморфные архитектуры на базе резервуарных вычислений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_01 «Разработка компьютерных систем» |
---|---|
Авторы | Садовников Дмитрий Сергеевич |
Научный руководитель | Бендерская Елена Николаевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | нейроморфная архитектура ; резервуарные вычисления ; вращающиеся нейроны ; MATLAB-моделирование ; NARMA10 ; энергоэффективность ; neuromorphic architecture ; reservoir computing ; neuron rotation ; MATLAB modeling ; energy efficiency |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3318 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\38329 |
Дата создания записи | 23.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена исследованию возможности аппаратной реализации нейроморфных архитектор построенных на основе резервуарных вычислений. В ходе исследования решались следующие задачи: 1. Отбор моделей, отражающих исследуемые характеристики и принципы – модели резервуарных вычислений, которые могут быть аппаратно реализованы. 2. Анализ нейроморфных моделей, которые отражают текущий уровень внедрения нейроморфных принципов в аппаратные решения и выбор наиболее перспективной из них. 3. Проведение более углубленного анализа для отобранной модели, включающего в себя проведение и анализ экспериментов, оценивающих работоспособность модели. 4. Провести модернизацию модели с целью повышения качества её работы и экспериментально исследовать модернизированную модель. В результате работы были проанализированы возможное реализации нейроморфных архитектур и предложна модернизированная модель вращающихся нейронов.
This work is devoted to the study of the possibilities of hardware implementation of neuromorphic building structures based on reservoir computers. The following tasks were solved during the study: 1. Selection of models reflecting the limiting characteristics and principles - models of reservoir microcircuits that can be implemented in hardware. 2. Analysis of neuromorphic models that reflect the current level of neuromorphic transformations into hardware solutions and selection of the most promising of them. 3. Conducting a deeper analysis for the visible model, including conducting and analyzing experiments measuring the performance of models. 4. Modernize the model by improving the quality of its operation and an experimentally improved modernized model. As a result of the work, possible implementations of neuromorphic architecture were analyzed and a modernized model of neuron rotation was proposed.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- 4101fc2a0e6c55c02f88aaab8b8a2962ca2d6291a9487f8b126c47f96aa3cd4d.pdf
- 4101fc2a0e6c55c02f88aaab8b8a2962ca2d6291a9487f8b126c47f96aa3cd4d.pdf
- 4101fc2a0e6c55c02f88aaab8b8a2962ca2d6291a9487f8b126c47f96aa3cd4d.pdf
- РЕФЕРАТ
- ABSTRACT
- СОДЕРЖАНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
- 1.1. Нейроморфность
- 1.2. Возможные степени нейроморфности
- 1.3. Существующие коммерческие проекты нейроморфных систем
- 1.4. Резервуарные вычисления
- 1.5. Циклические резервуары
- 1.7. Выводы по первой главе
- ГЛАВА 2. ОТБОР МОДЕЛЕЙ РЕЗЕРВУАРНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
- 2.1. Критерии отбора моделей и поиск подходящих вариантов
- 2.2. Органический нейроморфный вертикальный транзистор с распределенными состояниями резервуара
- 2.3. Глубокий резервуар на базе ионно-управляемых транзисторов
- 2.4. Модель вращающихся резервуаров
- 2.5. Выбор модели для модернизации
- 2.6. Выводы ко второй главе
- ГЛАВА 3. АНАЛИЗ МОДЕЛИ ВРАЩАЮЩИХСЯ НЕЙРОНОВ
- 3.2. Подготовка MATLAB модели для экспериментов
- 3.2. Эксперименты, подтверждающие работоспособность модели
- ГЛАВА 4. МОДЕРНИЗАЦИЯ МОДЕЛИ
- 4.1 . Описание улучшений
- 4.2. Экспериментальное тестирование предложенной модификации
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Список использованных источников
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1. КОД МОДЕЛИ ВРАЩАЮЩИХСЯ НЕЙРОНОВ
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1