Детальная информация

Данная работа рассматривает вопросы, связанные с проблемами определения относительных фазовых проницаемостей при совместной фильтрации несмешивающихся флюидов. Целью работы являлось повышение достоверности прогноза обводненности для месторождений, находящихся на ранних стадиях разработки. Задачи, которые решались в ходе исследования: Проанализировать существующие методы определения кривых ОФП. Разработать автоматизированный алгоритм обработки экспериментов по определению ОФП на керне с учетом неопределенностей данных. Оценить расхождения с существующим методом. В первой главе описываются методы определения ОФП, а также факторы влияющие на форму кривых ОФП. Особое внимание уделено экспериментальным лабораторным методам определения. Во второй главе представлены результаты построения кривых ОФП стандартным методом и методом, с использованием функции Баклея –Леверетта для согласования кривых ОФП. Разработан автоматизированный алгоритм обработки экспериментов по определению ОФП на керне с учетом неопределенностей данных. Анализ оценки расхождений показал, что диапазон неопределенностей для функции Баклея составил 18% вместо 35%.

This work examines issues related to the problems of determining relative phase permeabilities during joint filtration of immiscible fluids. The aim of the work was to increase the reliability of water cut forecasts for fields in the early stages of development. The tasks that were solved during the study: 1. Analyze existing methods for determining RPP curves. 2. Develop an automated algorithm for processing experiments to determine RPP on a core taking into account data uncertainties. 3. Assess discrepancies with the existing method. The first chapter describes methods for determining RPP, as well as factors affecting the shape of RPP curves. Particular attention is paid to experimental laboratory methods of determination. The second chapter presents the results of constructing the OFP curves using the standard method and the method using the Buckley-Leverett function to match the OFP curves. An automated algorithm for processing experiments to determine RPP on a core taking into account data uncertainties has been developed. The analysis of the discrepancy assessment showed that the uncertainty range for the Buckley function was 18% instead.