Детальная информация

Работа посвящена разработке программного модуля, предназначенного для автоматизации получения картографических данных из открытых источников и их подготовки для использования в экспериментах с дискретно-событийной моделью движения общественного транспорта. В ходе работы решались следующие задачи: 1. Исследование предметной области и обзор существующих подходов к имитационному моделированию автобусных транспортных систем. 2. Подбор и анализ открытых источников картографических данных, необходимых для разработки модуля. 3. Проектирование и разработка модуля предобработки картографических данных. 4. Тестирование разработанного модуля. К предоставляемым модулем данным относится информация об автобусных остановках и маршрутах, а также сведения о средней скорости движения транспортных потоков для отдельных участков автобусных маршрутов. Модуль также обеспечивает возможность кластеризации остановок на основе матрицы транспортных корреспонденций для оптимизации вычислений. Дополнительно разработано средство, позволяющее визуализировать полученные картографические данные.

The master’s degree thesis is devoted to the development of a software module designed to automate the acquisition of cartographic data from public sources and to prepare these data for use in experiments involving a discrete-event model of public transportation movement. During the course of this work, the following tasks were addressed: 1. Investigation of the subject area and review of existing approaches to simulation modeling of bus transportation systems. 2. Selection and analysis of public cartographic data necessary for the development of the module. 3. Design and development of the cartographic data preprocessing module. 4. Testing of the module. The provided module includes information about bus stops and routes, as well as data on the average speed of traffic flows for specific segments of bus routes. The module offers the capability to cluster stops based on a matrix of transportation correspondences to optimize calculations. Additionally, the tool was developed to visualize obtained cartographic data.