Детальная информация

В процессе работы был осуществлен комплексный анализ современных методологий адаптивного управления транспортными потоками, включая изучение принципов функционирования интеллектуальных симуляционных систем дорожного движения и технологических решений по оптимизации пропускной способности транспортных узлов. Проведен детальный сравнительный анализ существующих алгоритмических решений с разработанной адаптивной системой управления, позволивший выявить их сравнительные характеристики, преимущества и ограничения. Сформированы функциональные требования к программному средству, выбраны инструменты разработки, изучены их спецификации. После чего проведена разработка и реализация виртуального 3D окружения, алгоритмов позволяющих симулировать транспортные потоки, алгоритма адаптивного регулирования и сетевого API для подключения алгоритмов. Разработанная имитационная модель может быть масштабирована и использована для тестирования и сравнения алгоритмов адаптивного регулирования светофоров.

This research presents a comprehensive analysis of modern methodologies for adaptive traffic flow control, including the principles of intelligent traffic simulation systems and technological solutions for optimizing transport hub capacity. A detailed comparative analysis of existing algorithmic approaches and the proposed adaptive control system was conducted, identifying their key characteristics, advantages, and limitations. Functional requirements for the software tool were formulated, and development tools were selected and evaluated based on their specifications. Subsequently, a virtual 3D environment was developed and implemented, alongside traffic flow simulation algorithms, an adaptive signal control algorithm, and a network API for algorithm integration. The resulting simulation model is scalable and can be utilized for testing and benchmarking adaptive traffic signal control algorithms.