Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию возможности использования больших моделей для поиска вхождений статистических тестов в рукописи научных статей в формате pdf в качестве вспомогательного средства для применения алгоритма Statcheck проверки самосогласованности результатов применения статистических тестов. В работе выполнена необходимая разработка приложения, тестирование и получены новые оригинальные результаты. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение особенности поиска статистических тестов в рукописях научных статей. 2. Изучение алгоритма Статчек. 3. Исследование возможности использования больших языковых моделей совместно с методом Statcheck и разработка алгоритма и реализующего его приложения. 4. Определение критериев изменения качества результатов уединенного применения Statcheck и совместно с использованием больших языковых моделей. 5. Сбор статистических данных и оценка вероятностей верного срабатывания. Полученные результаты указывают на несомненную необходимость дополнения алгоритма Statcheck средствами улучшения поиска вхождений результатов статистических тестов на основе больших языковых моделей.

This paper is devoted to the study of the possibility of using large models to search for occurrences of statistical tests in the manuscripts of scientific articles in pdf format as an auxiliary tool for using the Statcheck algorithm to verify the self-consistency of the results of statistical tests. The necessary application development, testing, and new original results were obtained. Tasks that were solved during the research: 1. Studying features of the search for statistical tests in the manuscripts of scientific articles. 2. Studying the Static algorithm. 3. Studying possibility of using large language models in conjunction with the Statcheck method and the development of an algorithm and an application implementing it. 4. Definition of criteria for changing the quality of the results of the solitary application of Statcheck and in conjunction with the use of large language models. 5. Collection of statistical data and estimation of probabilities of correct operation. The results obtained indicate the undoubted need to supplement the Statcheck algorithm with means to improve the search for occurrences of statistical test results based on large language models.