Details

Данная работа посвящена исследованию алгоритмических методов обработки неоднозначных текстовых запросов, возникающих в системах обработки естественного языка. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование природы неоднозначности запросов на естественном языке; 2. Анализ существующих методов и алгоритмов обработки неоднозначных запросов; 3. Декомпозиция и классификация видов неоднозначности; 4. Реализация алгоритмов ранжирования и фильтрации ответов; 5. Тестирование разработанной системы; 6. Анализ и интерпретация результатов обработки неоднозначных запросов. В результате выполнения работы были проанализированы существующие подходы к обработке неоднозначных запросов, выявлены их преимущества и недостатки. Для реализации системы используются IDE PyCharm и VS Code, облачные сервисы Google Colab и Kaggle, а также платформа машинного обучения Hugging Face.

This work is devoted to the study of algorithmic methods for processing ambiguous text queries that arise in computer processing of natural language. Problems solved in the course of the study: 1. Study of the nature of ambiguity of queries in natural language; 2. Analysis of existing methods and algorithms for processing ambiguous queries; 3. Decomposition and classification of ambiguity types; 4. Implementation of ranking and filtering algorithms for responses; 5. Testing the software system. 6. Analysis and interpretation of the results of processing ambiguous queries. As a result of the work, the phenomena of approaches to processing ambiguous queries were analyzed, their advantages and disadvantages were identified. To implement the system, the PyCharm and VS Code IDEs, Google Colab and Kaggle cloud services, and the Hugging Face machine learning platform were used.