Детальная информация

Название Элементы векторной системы генетической депрессии для спонтанного распространения неадаптивных признаков в популяциях сорных растений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 19.04.01 «Биотехнология» ; образовательная программа 19.04.01_01 «Бионанотехнология»
Авторы Исаков Сергей Дмитриевич
Научный руководитель Болотникова Ольга Ивановна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика клеточная Т-ДНК (кТ-ДНК) ; Agrobacterium rhizogenes ; фиксация агробактериальной трансформации ; ген rolC ; cellular T-DNA (c-DNA) ; fixation of agrobacterial transformation ; rolC gene
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 19.04.01
Группа специальностей ФГОС 190000 - Промышленная экология и биотехнологии
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-3941
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\39261
Дата создания записи 25.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке растительной векторной системы с генами-киллерами для борьбы с борщевиком (Heracleum L). Задачи исследования: 1) Проанализировать научную литературу о распространении вставок Т-ДНК в популяциях растений. 2) Установить наличие среди потомства первичных трансформантов растений, несущих агробактериальные вставки. 3) Провести молекулярно-биологический анализ этих растений для понимания механизмов распространения вставок. 4) Разработать проект векторной системы для распространения неадаптивных признаков в популяциях борщевика (Heracleum L). Работа проведена на базе Высшей школы биотехнологии и пищевых производств Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Были проведены опыты по выращиванию растений, полученных путём скрещивания потомков самоопыления первичных трансформантов, и их молекулярно-генетическая характеристика. Анализ проводился методом ПЦР в реальном времени. В результате была предложена модель растительного вектора для распространения неадаптивных признаков в популяциях борщевика (Heracleum L). При выполнении литературного обзора использовались следующие базы данных: КиберЛенинка, Elsevier ScienceDirect, PubMed и ResearchGate. Для разработки праймеров для ПЦР в реальном времени использвалось ПО UGENE.

This work is devoted to the development of a plant vector system with killer genes for the control of hogweed (Heracleum L). Research objectives: 1) To analyze the scientific literature on the spread of T-DNA insertions in plant populations. 2) To establish the presence of agrobacterial insertions among the progeny of primary transformants of plants. 3) To conduct a molecular biological analysis of these plants to understand the mechanisms of insertion spread. 4) Develop a project of a vector system for the dissemination of non-adaptive traits in hogweed populations. The work was carried out at the Higher School of Biotechnology and Food Production of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. Experiments were conducted on growing plants obtained by crossing the offspring of self-pollination of primary transformants, and their molecular genetic characteristics. The analysis was carried out using real-time PCR. As a result, a model of a plant vector for the dissemination of non-adaptive traits in hogweed (Heracleum L) populations was proposed. The following databases were used in the literature review: CyberLeninka, Elsevier ScienceDirect, PubMed and ResearchGate. UGENE software was used to develop primers for real-time PCR.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика