Детальная информация

Целью работы является повышение безопасности и производительности корпоративной компьютерной сети путем оптимизации правил межсетевого экранирования с использованием методов искусственного интеллекта. В ходе работы исследованы принципы построения правил межсетевого экранирования для обеспечения безопасности сети. Проанализированы современные исследования в области обеспечения безопасности сети при помощи правил межсетевого экранирования. Исследованы и проанализированы существующие методы оптимизации правил межсетевого экранирования. Разработан комбинированный метод оптимизации правил с использованием статических алгоритмов и алгоритма искусственного интеллекта. Разработана система оптимизации правил межсетевого экранирования использующая алгоритм искусственного интеллекта и экспериментально доказана ее эффективность. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для проектирования систем организации межсетевого экранирования. Для достижения результатов использовался облачный сервис Google Colab (Colaboratory).

The aim of the work is to increase the security and performance of a corporate computer network by optimizing the rules of inter-network shielding using artificial intelligence methods. In the course of the work, the principles of building firewall rules to ensure network security were investigated. Modern research in the field of network security using firewall rules is analyzed. The existing methods of optimizing the rules of internetwork shielding are investigated and analyzed. A combined rule optimization method using static algorithms and an artificial intelligence algorithm has been developed. A system for optimizing the rules of inter-network shielding using an artificial intelligence algorithm has been developed and its effectiveness has been experimentally proven. The results obtained can be used as a basis for designing inter-network shielding systems. The Google Colab cloud service (Colaboratory) was used to achieve the results.