Детальная информация

Данная работа посвящена разработке эволюционной теоретико-игровой модели, учитывающей особенности действующего патентного законодательства и возможности в части защиты и использования прав интеллектуальной собственности и позволяющей определить стратегии, приводящие к наибольшим выигрышам участников процесса патентного регулирования. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Аналитический обзор нормативно-правовых и научных источников в области защиты интеллектуальной собственности и способов взаимодействий участников процессов патентного регулирования. 2. Выбор и обоснование инструментов моделирования стратегий инновационной деятельности предприятий. 3. Разработка комплекса теоретико-игровых моделей взаимодействия предприятий в рамках реализации инновационной деятельности и исследование оптимальных стратегий при различных условиях патентного регулирования. 4. Разработка практических рекомендаций по принятию решений о выборе стратегии инновационной деятельности в зависимости от условий патентного регулирования. 5. Апробация разработанных моделей и практических рекомендаций. Сформированная в рамках работы эволюционная теоретико-игровая модель и ее модификации в части исследования сценариев получили программную реализацию в AnyLogic и дополнительно на языке Python. В результате была разработана эволюционная теоретико-игровая модель взаимодействия субъектов патентного права. По итогам апробация модели на сценариях исследования влияния судебных прецедентов, регулирующего органа, различных технологических изменений и длительности жизненного цикла на стратегии агентов, были разработаны практические рекомендации по принятию решений о выборе стратегии инновационной деятельности для субъектов патентного права и отдельно для регулирующего органа.

This work is dedicated to the development of an evolutionary game-theoretic model that takes into account the specifics of existing patent legislation and the mechanisms for the protection and management of intellectual property rights. The model enables the identification of strategies that lead to the greatest benefits for participants in the patent regulation process. The following tasks were addressed during the research: 1. Analytical review of regulatory and scientific sources in the field of intellectual property protection and the interaction mechanisms among participants in pa-tent regulation processes. 2. Selection and justification of modeling tools for enterprise innovation strategy development. 3. Development of a set of game-theoretic models for enterprise interaction in the context of innovation activities and investigation of optimal strategies under various patent regulation conditions. 4. Development of practical recommendations for decision-making on the choice of innovation strategies depending on patent regulation conditions. 5. Testing and validation of the developed models and practical recommendations. The evolutionary game-theoretic model developed in the course of this re-search, along with its scenario-based modifications, was implemented in software using AnyLogic and additionally in Python. As a result, an evolutionary game-theoretic model of interaction among patent law subjects was constructed. Based on the testing of the model across various scenarios—examining the influence of judicial precedents, regulatory authorities, technological changes, and the duration of the innovation life cycle—practical recommendations were developed to support decision-making regarding the selection of innovation strategies, both for the patent law subjects and for the regulatory authority.