Детальная информация

Название Разработка модели управления рисками при внедрении изменений в компаниях судостроительной отрасли с использованием теории хаоса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_11 «Управление инновациями в условиях цифровой трансформации организации»
Авторы Григорьева Анастасия Владимировна
Научный руководитель Сурина Алла Валентиновна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика внедрение изменений ; оценка рисков ; судостроительная отрасль ; теория хаоса ; управление рисками ; implementation of changes ; risk assessment ; shipbuilding industry ; chaos theory ; risk management
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 27.04.05
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4152
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\37926
Дата создания записи 23.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена разработке и апробации динамической модели оценки и управления рисками, возникающими при внедрении изменений на предприятиях судостроительной отрасли. Цель работы – разработать модель управления рисками при внедрении изменений в компаниях судостроительной отрасли с применением теории хаоса для снижения потерь вызванных некорректной оценкой рисков и повышения конкурентоспособности компаний. Объектом исследования является судостроительная отрасль, предметом - процесс внедрения изменений в её компаниях. Методологическая основа включает интеграцию принципов ГОСТ Р ИСО 31000 и PMBOK, кластерную класси-фикацию рисков и методы теории хаоса для оценки устойчивости и предсказуемости динамики рисковых процессов. В результате проделанной работы были достигнуты следующие результаты: • Проведён анализ подходов к управлению рисками в судостроительной отрасли и выявление ограничений традиционных линейных методов; • Проведён выбор элементов теории хаоса для модели; • Разработана модель управления рисками при внедрении изменений с использованием теории хаоса; • Проведена апробация полученной модели. Практическая значимость работы подтверждена отзывом организации.

This thesis is devoted to the development and testing of a dynamic model for assessing and managing risks arising from the implementation of changes in ship-building companies. The aim of the thesis is to develop a risk management model for implementing changes in shipbuilding companies using chaos theory to reduce losses caused by incorrect risk assessment and increase the competitiveness of companies. The object of the study is the shipbuilding industry, and the subject is the process of implementing changes in its companies. The methodological basis includes the integration of the principles of ISO 31000 and PMBOK, cluster classification of risks, and chaos theory methods for assessing the stability and predictability of risk process dynamics. The following results were achieved as a result of the work done: • An analysis of approaches to risk management in the shipbuilding industry was carried out and the limitations of traditional linear methods were identified; • Elements of chaos theory were selected for the model; • A risk management model was developed for the implementation of changes using chaos theory; • The resulting model was tested. The practical significance of the work was confirmed by the organizations feedback.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика