Детальная информация
Название | Применение нейронных алгоритмов для расширения возможностей видеоредактора OpenShot: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Мхаммад Салма |
Научный руководитель | Молодяков Сергей Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | видеоредактор ; web-приложение ; кластеризация ; linux ; машинное обучение ; нейронные алгоритмы ; неконтролируемое обучение ; nodejs ; openshot ; python ; clustering ; machine learning ; neural algorithms ; unsupervised learning ; video editor ; web application |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4233 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\38007 |
Дата создания записи | 23.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе предлагается решение по улучшению возможностей видеоредактора с открытым исходным кодом Openshot с использованием нейронных алгоритмов в области обработки звука, а также расширение редактора для работы в веб, чтобы сделать его доступным независимо от используемой системы и доступных аппаратных ресурсов. Новые функции были разработаны на Python, а веб-версия расширена за счет использования Html,CSS и javascript для пользовательского интерфейса. Взаимодействие между клиентом и сервером осуществляется путем вызова веб-сервиса на основе библиотек Nodejs, при этом основные библиотеки редактора и добавленные функции поддерживаются на Python. Для развертывания и тестирования новой версии используется jenkins с контейнерами Docker. В результате было реализовано решение, отвечающее всем функциональным и нефункциональным требованиям, позволяющее получить доступ к разработанной версии с любого устройства в любое время.
The paper proposes a solution to improve the capabilities of open source video editors Openshot using neural algorithms in the field of audio processing, while extending the editor to work on the web to make it available regardless of the system used and the available hardware recourses. The new features were developed using Python, while the web version was extended using Html, CSS and Javascript for user interface. The interaction between the client and the server is done by calling a web service based on Nodejs libraries, while maintaining the editors core libraries and added features in Python. The new version is deployed and tested using Jenkins with Docker containers. As a result, a solution was implemented that meets all functional and non-functional requirements, allowing access to the developed version from any device at any time.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0