Details
| Title | Технология “умный город” для устойчивой городской инфраструктуры: выпускная квалификационная работа магистра: направление 08.04.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.04.01_17 «Городское строительство и хозяйство» = Smart City Technology for Sustainable Urban Infrastructure |
|---|---|
| Creators | Чжэн Чжихан |
| Scientific adviser | Негуляева Екатерина Юрьевна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | умный город ; умный транспорт ; управление городским движением ; интернет вещей ; smart city ; smart transportation ; urban traffic management ; internet of things |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 08.04.01 |
| Speciality group (FGOS) | 080000 - Техника и технологии строительства |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4367 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\38991 |
| Record create date | 9/24/2025 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию экологичных, эффективных и интеллектуальных моделей управления устойчивой городской инфраструктурой на примере оптимизации транспортной инфраструктуры. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Обзор технологий умного города для устойчивой городской инфраструктуры во взаимосвязи с интеллектуальным городским транспортом. 2. Изучение ключевых технологий «умного» транспорта - интернет вещей (IoT), большие данные и искусственный интеллект (ИИ), а также анализ их роли и влияния на создание и развитие интеллектуальных транспортных систем. 3. Оценка влияния интеллектуальной транспортной системы на повышение пропускной способности дорог города. 4. Моделирование транспортного потока. Результаты работы показали, что интеллектуальная транспортная система продемонстрировала значительные результаты в повышении средней скорости и оптимизации потока транспортных средств. Это не только повышает общую пропускную способность, но и оказывает положительное влияние на устойчивость городской инфраструктуры. Для достижения данных результатов в работе были использованы программные комплексы систем автоматизированного проектирования, текстовый редактор, программа для работы с электронными таблицами, программа для создания и показа презентаций.
This work is devoted to the study of environmentally friendly, efficient, and intelligent models for managing sustainable urban infrastructure, using the example of transport infrastructure optimization. The research set the following goals: 1. Overview of smart city technologies for sustainable urban infrastructure in relation to intelligent urban transport. 2. Study of key smart transport technologies—the Internet of Things (IoT), big data, and artificial intelligence (AI)—as well as analysis of their role and impact on the creation and development of intelligent transport systems. 3. Assessment of the impact of intelligent transport systems on increasing the capacity of city roads. 4. Traffic flow modeling. The results of the work showed that the intelligent transport system demonstrated significant results in increasing the average speed and optimizing the flow of vehicles. This not only increases the overall throughput capacity, but also has a positive impact on the sustainability of urban infrastructure. To achieve these results, the work utilized software packages for automated design systems, a text editor, a spreadsheet program, and a program for creating and displaying presentations.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- РЕФЕРАТ
- Таблица 2. Данные для рассчета:
Access count: 0
Last 30 days: 0