Детальная информация

В данной работе объектом исследования выступает процесс интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в аддитивное производство (3D-печать). Предметом исследования является анализ алгоритмов и методов ИИ, применяемых для оптимизации и автоматизации 3D-печати. Основной задачей данной работы является разработка комплекса мер по внедрению ИИ на предприятие First Model для повышения качества продукции, снижения затрат повышение эффективности работы. Необходимо детально изучить методы машинного обучения, компьютерного зрения и прогностического анализа, используемые для диагностики дефектов, оптимизации параметров печати и управления производственными процессами. Помимо этого, необходимо провести комплексный анализ предприятия First Model и на основании этого сформулировать технические и организационные рекомендации, которые позволят внедрить ИИ в работу предприятия. Практическая значимость. Данная работа освещает важную и актуальную на сегодняшний день тему – роль искусственного интеллекта в трансформации аддитивного производства. В условиях растущей сложности 3D-печатных изделий и увеличения требований к их качеству, грамотное применение ИИ-технологий становится критически важным. В результате выполнения работы: – рассмотрены основные методы ИИ и предиктивных технологий; – проведен анализ работы предприятия First Model, выявлены проблемные места; – разработан поэтапный план внедрения ИИ системы на предприятие First Model; – выделены ключевые эффекты достигаемые с помощью внедрения ИИ на предприятие. Вывод. Динамика внедрения искусственного интеллекта в аддитивное производство демонстрирует устойчивый рост, что влечет за собой необходимость создания высокоэффективной системы интеграции ИИ в 3D-печать. Современные технологические решения требуют не только регулярного обновления алгоритмов машинного обучения, но и наличия квалифицированных специалистов: инженеров по аддитивным технологиям, способных адаптировать ИИ-модели под конкретные задачи. Разработчиков ПО, владеющих методами глубокого обучения и анализа данных. Сервисных инженеров, умеющих диагностировать сбои в работе ИИ-систем и поддерживать их работоспособность. Только комплексный подход к внедрению ИИ (включающий техническую поддержку, обучение персонала и стандартизацию процессов) позволит раскрыть полный потенциал 3D-печати и перейти от прототипирования к масштабному промышленному производству высококачественных изделий.

In this paper, the object of research is the process of integrating artificial intelligence (AI) into additive manufacturing (3D-printing). The subject of the research is the analysis of AI algorithms and methods used to optimize and automate 3D printing. The main objective of this work is to develop a set of measures to implement AI at the First Model enterprise to improve product quality, reduce costs, and increase work efficiency. It is necessary to study in detail the methods of machine learning, computer vision and predictive analysis used to diagnose defects, optimize printing parameters and manage production processes. In addition, it is necessary to conduct a comprehensive analysis of the First Model enterprise and, based on this, formulate technical and organizational recommendations that will allow the introduction of AI into the work of the enterprise. Practical significance. This paper highlights an important and relevant topic today – the role of artificial intelligence in the transformation of additive manufacturing. In the context of the growing complexity of 3D-printed products and increasing demands on their quality, the competent application of AI-technologies is becoming critically important. As a result of the work: – the main methods of AI and predictive technologies are considered; – an analysis of the work of the First Model enterprise has been carried out, problem areas have been identified; – a step-by-step plan for the implementation of the AI-system at the First Model enterprise has been developed; – the key effects achieved through the introduction of AI into the enterprise are highlighted. Conclusion. The dynamics of the introduction of artificial intelligence into additive manufacturing demonstrates steady growth, which entails the need to create a highly efficient AI integration system in 3D-printing. Modern technological solutions require not only regular updates of machine learning algorithms, but also the availability of qualified specialists: engineers in additive technologies who are able to adapt AI models to specific tasks. Software developers who are proficient in deep learning and data analysis techniques. Service engineers who are able to diagnose failures in AI-systems and maintain their operability. Only an integrated approach to the implementation of AI (including technical support, staff training and process standardization) will allow us to unlock the full potential of 3D-printing and move from prototyping to large-scale industrial production of high-quality products.

• ВВЕДЕНИЕ
• 1 Теоретические основы 3D-печати и искусственного интеллекта
  • 1.1 Современное состояние технологий 3D-печати
  • 1.2 Основные методы и алгоритмы искусственного интеллекта
  • 1.3 Перспективы интеграции искусственного интеллекта в аддитивное производство
• 2 Анализ предприятия First Model и обоснование применения искусственного интеллекта в его технологических процессах
  • 2.1 Общая характеристика предприятия
  • 2.2 Анализ текущего технологического процесса предприятия
• 3 Практические рекомендации по внедрению технологических решений на основе искусственного интеллекта на предприятии First Model
  • 3.1 Анализ технологических решений на основе искусственного интеллекта для предприятия First Model
  • 3.2 Технологическая инструкция по внедрению ИИ-решений на предприятии First Model
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ