Details

Тема выпускной квалификационной работы: Разработка мероприятий по формированию кадровой политики предприятия. Данное исследование сосредоточено на диагностике и оптимизации системы адаптации персонала компании Bayer, выявив три ключевые проблемы: чрезмерная стандартизация процессов, ведущая к недостаточной адаптации под должности; низкая эффективность межкультурной коммуникации; и неполное использование потенциала цифровых инструментов. Для их решения предложена трехкомпонентная стратегия: внедряет AI-систему интеллектуального подбора наставников и двухканальное наставничество для персонализированной поддержки; вводит ротацию между отделами и проектную стажировку для усиления практических навыков. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1.Анализ теоретических аспектов адаптации персонала в международных компаниях. 2.Оценка влияния адаптации на эффективность деятельности компании. 3.Диагностика проблем в текущей системе адаптации Bayer. 4.Разработка мероприятий по совершенствованию наставничества, стажировок и оценки эффективности. 5.Создание экономико-математической модели оценки рентабельности предложенных решений. 6.Формулировка практических рекомендаций для Bayer. Перечень используемых информационных технологий, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие сквозные цифровые технологии (при наличии): 1.Программное обеспечение: SAP ERP (управление ресурсами) Microsoft Teams, SharePoint (коллаборация) 2.Облачные сервисы: LMS (Learning Management System) для онлайн-обучения.

Thesis Topic: Development of Measures for Formulating an Enterprise Personnel Policy. This research focuses on diagnosing and optimizing the personnel adaptation system at Bayer AG, identifying three key problems: excessive process standardization leading to inadequate role-specific adaptation; low effectiveness of cross-cultural communication; and incomplete utilization of digital tool potential. To address these, a three-component strategy is proposed: implementing an AI-based intelligent mentor matching system and dual-channel mentoring for personalized support; introducing cross-departmental rotation and project-based internships to enhance practical skills. Objectives addressed in the research: Analysis of theoretical aspects of personnel adaptation in international companies. Evaluation of the impact of adaptation on company performance effectiveness. Diagnosis of problems within Bayers current adaptation system. Development of measures to improve mentoring, internships, and performance evaluation. Creation of an economic-mathematical model to assess the ROI (Return on Investment) of the proposed solutions. Formulation of practical recommendations for Bayer. List of utilized information technologies, including software, cloud services, databases, and other cross-cutting digital technologies (where applicable): 1.Software: SAP ERP (Resource Management) Microsoft Teams, SharePoint (Collaboration) 2.Cloud Services: LMS (Learning Management System) for online learning.