Детальная информация

Работа посвящена повышению эффективности полиграфических предприятий через автоматизацию управления заказами упаковки. Объектом исследования являются процессы управления заказами, предметом – разработка и оценка эффективности АСУЗ для ТОО «ADVER.KZ». Цель работы: исследование подходов к автоматизации, разработка концепции АСУЗ, проектирование ее модулей и интерфейсов, анализ производственной и экономической эффективности внедрения, включая перспективы интеграции искусственного интеллекта. В ходе работы решены задачи: анализ проблем отрасли и традиционных методов управления; обоснование необходимости автоматизации; разработка технических требований к АСУЗ; проектирование структуры и пользовательских интерфейсов системы для ТОО «ADVER.KZ»; исследование эффективности внедрения АСУЗ путем сравнительного анализа временных затрат и имитационного моделирования; разработка концепции интеграции ИИ; формулирование практических рекомендаций. Исследование показало, что традиционные методы управления заказами в полиграфии приводят к длительным согласованиям, ошибкам и неэффективному использованию ресурсов. Предложенная АСУЗ направлена на решение этих проблем. Для достижения данных результатов в работе были использованы программные обеспечения Visual studio code, Arena, а также база данных MongoDB.

The work is devoted to improving the efficiency of printing enterprises through automation of packaging order management. The object of the research is order management processes, the subject is the development and evaluation of the effectiveness of automated control systems for LLPADVER.KZ The purpose of the work: to study approaches to automation, develop the concept of automated control systems, design its modules and interfaces, analyze the production and economic efficiency of implementation, including the prospects for integrating artificial intelligence. In the course of the work, the following tasks were solved: analysis of industry problems and traditional management methods; justification of the need for automation; development of technical requirements for automated control systems; design of the structure and user interfaces of the system for ADVER LLP.KZ"; study of the effectiveness of automated control systems implementation through a comparative analysis of time costs and simulation modeling; development of an AI integration concept; formulation of practical recommendations. The study showed that traditional methods of order management in the printing industry lead to lengthy approvals, errors and inefficient use of resources. The proposed automated control system is aimed at solving these problems. To achieve these results, Visual studio code, Arena, and the MongoDB database were used in the work.