Детальная информация
Название | Оптимизация доставки автомобилей из Китая в Россию: выпускная квалификационная работа магистра: направление 23.04.01 «Технология транспортных процессов» ; образовательная программа 23.04.01_01 «Логистические комплексы транспортных и промышленных предприятий» |
---|---|
Авторы | Бобрешев Егор Андреевич |
Научный руководитель | Сханова Светлана Энверовна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | способы доставки ; логистический подход ; семь правил логистики ; аналитика ; рынок ; грузооборот ; delivery methods ; logistics approach ; seven rules of logistics ; analytics ; market ; cargo turnover |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 23.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 230000 - Техника и технологии наземного транспорта |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4736 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Дополнительно | Новинка |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\38515 |
Дата создания записи | 23.09.2025 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная выпускная квалификационная работа посвящена оптимизации доставки автомобилей из Китая в Россию. В работе проведен анализ импорта автомобилей в России с 2019 по начало 2025 года, рассмотрены способы доставки из Китая в Россию и их преимущества и недостатки. В ходе исследования были проанализированы существующие научные подходы и методы к организации международных перевозок, изучены модели логистики. Также в работе был проведен анализ безопасности перевозок, что позволило учесть потенциальные риски. Для решения задачи разработаны алгоритмы приобретения и доставки автомобиля самостоятельно и через посредника, обобщены достоинства и недостатки возможных способов доставки, маршруты, разработан алгоритм выбора способа и транспортно-технологической схемы доставки автомобиля в зависимости от требований клиента к срокам и времени доставки. Также построены актуальные маршруты из Китая в Россию, разработан сетевой график и выполнены расчеты стоимости и сроков доставки, которые удовлетворят потребностям клиента. В результате построения маршрутов, сетевого графика и выполнения расчетов, получен оптимальный способ доставки, который удовлетворит потребности клиента.
This final qualification work is devoted to the optimization of car delivery from China to Russia. The work analyzes car imports in Russia from 2019 to early 2025, considers delivery methods from China to Russia and their advantages and disadvantages. During the study, existing scientific approaches and methods for organizing international transportation were analyzed, and logistics models were studied. The work also analyzed the safety of transportation, which made it possible to take into account potential risks. To solve the problem, algorithms for purchasing and delivering a car independently and through an intermediary were developed, the advantages and disadvantages of possible delivery methods, routes were summarized, an algorithm for choosing a method and transport and technological scheme for delivering a car was developed depending on the clients requirements for delivery times and time. Also, current routes from China to Russia were built, a network schedule was developed and calculations of the cost and delivery times were made that would satisfy the clients needs. As a result of building routes, a network schedule and performing calculations, an optimal delivery method was obtained that would satisfy the clients needs.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0