Детальная информация

The purpose of the work is to analyze how the financial inclusion indicators influence on regional economic growth. The following objectives were solved: - to review theoretical approaches to financial inclusion and regional economic growth; - to conduct a systematic literature review; - to develop a methodological framework for assessing relationship; - to collect, transform and analyze regional financial and economic data; - to build and evaluate linear, nonlinear and ensemble models based on quantitative and categorical data; - to compare and interpret the results obtained through different modeling techniques. The relevance of the present study stems from the strategic imperative to unlock the endogenous potential of Russian regions through the enhancement of access to financial services. In this context, financial inclusion is conceptualized as a pivotal instrument for fostering sustainable economic development and mitigating socio-economic disparities. The methodological framework of the research is grounded in the application of quantitative methods, including linear and logistic regression analysis, ensemble modeling techniques, as well as the processing of both categorical and numerical data. The empirical component of the study was implemented using the Google Colaboratory environment and the Python programming language. The results obtained may serve as an analytical foundation for the formulation and refinement of regional and national financial policies aimed at stimulating inclusive and sustainable economic growth.

Цель работы – исследование влияния показателей финансовой инклюзивности на экономический рост регионов. Были решены следующие задачи: -обзор теоретических подходов к финансовой доступности и региональному экономическому росту; -систематический обзор литературы; -разработка методологической основы для оценки взаимосвязи; -сбор, преобразование и анализ региональных финансовых и экономических данных;-построение и оценка линейных, нелинейных и ансамблевых моделей на основе количественных и категориальных данных; -сравнение и интерпретация результатов, полученных с помощью различных методов моделирования. Актуальность настоящего исследования обусловлена стратегической необходимостью раскрыть внутренний потенциал российских регионов путем расширения доступа к финансовым услугам. В этом контексте расширение доступа к финансовым услугам рассматривается как ключевой инструмент содействия устойчивому экономическому развитию и смягчения социально-экономических диспропорций. Методологическая основа исследования основана на применении количественных методов, включая линейный и логистический регрессионный анализ, методы группового моделирования, а также обработку как категориальных, так и числовых данных. Эмпирическая составляющая исследования была реализована с использованием среды Google Collaboratory и языка программирования Python. Полученные результаты могут послужить аналитической основой для разработки и совершенствования региональной и национальной финансовой политики, направленной на стимулирование инклюзивного и устойчивого экономического роста.