Детальная информация

Название Интеллектуальные системы управления ленточными конвейерами: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления»
Авторы Вязовский Владислав Игоревич
Научный руководитель Бахрами Амирхоссин
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика прогностическое обслуживание ; цифровой двойник ; конвейерные ленты ; машинное обучение ; случайный лес ; вибрационный анализ ; predictive maintenance ; digital twin ; conveyor belts ; machine learning ; random forest ; vibration analysis
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 27.03.04
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4938
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\37536
Дата создания записи 19.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объект исследования: конвейерная лента упаковочного производства. Цель работы: разработка системы прогностического обслуживания на основе цифрового двойника для предсказания неисправностей конвейерной ленты. Основные задачи исследования: 1. Анализ современных подходов к прогностическому обслуживанию промышленного оборудования. 2. Создание системы мониторинга на основе датчиков вибрации и акустики. 3. Реализация цифрового двойника для анализа данных в реальном времени. 4. Тестирование системы в условиях, приближенных к реальным. Методы исследования: Системный анализ и обработка данных, применение алгоритмов машинного обучения (случайный лес, SVM, логистическая регрессия) и визуализация и интерпретация результатов с использованием Python-библиотек. Результаты работы: Разработана модель на основе алгоритма случайного леса, создана система мониторинга, реализован цифровой двойник, обеспечивающий анализ данных в реальном времени. Практическая значимость: Результаты работы позволяют внедрить систему прогностического обслуживания для конвейерных лент, что снижает время простоя оборудования и затраты на ремонт. Разработанное решение готово к промышленному применению.

Research Object: Conveyor belt in a packaging production line. Objective: Development of a predictive maintenance system based on a digital twin to forecast conveyor belt failures. Main Research Tasks: 1. Analyze modern approaches to predictive maintenance of industrial equipment; 2. Create a monitoring system based on vibration and acoustic sensors; 3. Implement a digital twin for real-time data analysis; 4. Test the system under near-real conditions. Research Methods: Systems analysis and data processing, application of machine learning algorithms (random forest, SVM, logistic regression), and data visualization and interpretation using Python libraries. Results: A machine learning model based on the Random Forest algorithm was developed, a monitoring system was implemented, and a digital twin was created, enabling real-time data analysis. Practical Significance: The results allow for the implementation of a predictive maintenance system for conveyor belts, reducing downtime and repair costs. The developed solution is ready for industrial deployment.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи
  • РЕФЕРАТ
    • ВВЕДЕНИЕ
      • 1 Прогностическое обслуживание в промышленных условиях
    • 1.1 Решения PdM, применяемые к конвейерным лентам
    • 1.2 Решения DT для PdM
    • 2 Предлагаемое решение для исследования случая
    • 3 Шаг 1: наблюдение за конвейером с помощью датчиков
    • 3.1 Шаг 2: анализ телеметрических данных конвейера с использованием модели МО
    • 3.2 Выбор метода МО для оценки
    • 3.3 Оценка и сравнение различных методов МО
    • 3.4 Реализация кода
    • 3.5 Шаг 3: действие
      • 4 Решения на основе DT
    • 4.1 Оценка предлагаемого решения
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • 1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
    • 1.1 Полное наименование системы и ее условное обозначение
    • 1.2 Номер договора
    • 1.3 Наименование предприятий и их реквизиты
    • 1.4 Перечень документов, на основании которых создается система
    • 1.5 Плановые сроки начала и окончания работ по созданию системы
    • 1.6 Сведения об источниках и порядке финансирования работ
    • 1.7 Порядок оформления и представления Заказчику результатов работ
    • Порядок оформления и представления Заказчику результатов работ устанавливается договорами на выполнение работ и настоящим техническим заданием
  • 2 ЦЕЛИ И НАЗНАЧЕНИЕ СОЗДАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ
    • 2.1 Назначение системы
    • 2.2 Цели создания системы
  • 3 ХАРАКТЕРИСТИКА ОБЪЕКТОВ АВТОМАТИЗАЦИИ
    • 3.1 Краткие сведения об объекте автоматизации
    • 3.2 Сведения об условиях эксплуатации системы
  • 4 ТРЕБОВАНИЯ К АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ
    • 4.1 Требования к системе в целом
      • 4.1.1 Требования к структуре и функционированию системы
      • 4.1.2 Требования к численности и квалификации персонала системы и режиму его работы
      • 4.1.3 Показатели назначения
      • 4.1.4 Показатели назначения
      • 4.1.5 Требования безопасности
      • 4.1.6 Требования к эргономике и технической эстетике
      • 4.1.7 Требования к транспортабельности для подвижных ас
      • 4.1.8 Требования к эксплуатации, техническому обслуживанию, ремонту и хранению компонентов системы
      • 4.1.9 Требования к защите информации от несанкционированного доступа
      • 4.1.10 Требования по сохранности информации при авариях
      • 4.1.11 Требования к защите от влияния внешних воздействий
      • 4.1.12 Требования к патентной чистоте
      • 4.1.13 Требования по стандартизации и унификации
      • 4.1.14 Дополнительные требования
    • 4.2 Требования к функционалу системы
      • 4.2.1 Мониторинг и управление конвейерами
      • 4.2.2 Диагностика и прогнозирование
      • 4.2.3 Интеграция с внешними системами
      • 4.2.4 Аналитика и отчетность
    • 4.3 Требования к видам обеспечения системы
      • 4.3.1 Требование к математическому обеспечению
      • 4.3.2 Требование к информационному обеспечению
      • 4.3.3 Требование к лингвистическому обеспечению
      • 4.3.4 Требование к программному обеспечению
      • 4.3.5 Требование к техническому обеспечению
      • 4.3.6 Требование к метрологическому обеспечению
      • 4.3.7 Требование к метрологическому обеспечению
      • 4.3.8 Требование к обеспечению САПР
  • 5 СОСТАВ И СОДЕРЖАНИЕ РАБОТ ПО СОЗДАНИЮ СИСТЕМЫ
    • 5.1 Состав и содержание работ по созданию системы
  • 6 ПОРЯДОК РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ
    • 6.1 Перечень документов и исходных данных для разработки системы
    • 6.2 Перечень документов, предъявляемых по окончании соответствующих этапов работ
  • 7 ПОРЯДОК КОНТРОЛЯ И ПРИЕМКИ СИСТЕМЫ
    • 7.1 Виды испытаний
    • 7.2 Порядок проведения предварительных испытаний
    • 7.3 Порядок проведения опытной эксплуатации
  • 8 ТРЕБОВАНИЯ К СОСТАВУ И СОДЕРЖАНИЮ РАБОТ ПО ПОДГОТОВКЕ К ВВОДУ СИСТЕМЫ В ЭКСПЛУАТАЦИЮ
    • 8.1 Требования к готовности системы к эксплуатации
    • 8.2 Требования к срокам и порядку комплектования штата и обучения персонала
  • 9 ТРЕБОВАНИЯ К ДОКУМЕНТИРОВАНИЮ
    • 9.1 Перечень подлежащих разработке документов
    • 9.2 Требования к выполнению текстовых документов.
  • 10 ИСТОЧНИКИ РАЗРАБОТКИ
  • 11 СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • СОСТАВИЛИ
    • ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика